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String 否 按DLI分组资源名称查询DLI资源详细信息。 -k / --kind String 否 按DLI分组资源类型查询DLI资源详细信息，支持jar、pyFile、file和modelFile。 -g / --group String 否 按DLI分组资源组名查询DLI资源组详细信息。
单节点为统计基础单元） 默认无限制，支持设置1~60000。 分钟 训练作业CPU规格训练时长（单核单节点为统计基础单元） 默认无限制，支持设置1~60000。 分钟 可视化作业使用时长 默认无限制，支持设置1~60000。 分钟 开发环境CPU规格使用时长（单核为统计基础单元）
data_path String 数据保存路径。 data_statistics Map<String,Object> 数据集的样本统计信息，包括样本元信息的统计，json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下： true：数据经过校验
参数类型 描述 checking_stats CheckTaskStats object 实时验收统计信息。 total_stats CheckTaskStats object 历史汇总后的统计信息。 表4 CheckTaskStats 参数 参数类型 描述 accepted_sample_count
控章节。 Standard在线服务：用户将模型部署为在线服务后，可以通过监控功能查看该推理服务的CPU、内存或GPU等资源使用统计信息和模型调用次数统计，具体参见查看推理服务详情章节。 方式二：通过AOM查看所有监控指标 ModelArts Standard上报的所有监控指标都保
例如service_id:xxx，然后单击“确定”。 监控对象设置完成后，选择“统计方式”和“统计周期”。 “告警条件设置”：触发条件根据实际需求设置。 图1 监控对象指标设置 图2 设置指标统计方式 图3 告警条件设置 设置告警通知，单击“立即创建”。 “告警方式”：选择“直接告警”
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
Step1 创建用户组并加入用户 主用户账号下面可以创建多个子账号，并对子账号的权限进行分组管理。此步骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。
数据管理（旧版） 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev librdmacm1 libcap2-bin libpq-dev mysql-common net-tools nginx openslide-tools openssh-client openssh-server
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。 order 否 String
调用查询样本列表接口根据数据集ID获取数据集的样本详情。 调用批量更新样本标签接口根据数据集ID和样本ID给样本添加标签进行人工标注。 调用查询数据集的统计信息接口查看数据集的标注统计信息。 当数据集使用完成或不再使用时，调用删除数据集接口删除数据集。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
获取资源池的监控信息。 资源池统计 获取资源池的统计信息。 表20 资源规格管理 API 接口 查询资源规格列表 查询资源规格列表。 表21 资源池作业管理 API 说明 查询专属资源池作业列表 查询专属资源池作业列表。 查询专属资源池作业统计信息 查询专属资源池作业统计信息。 DevServer管理接口
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出统计，不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启，否则会导致输出token数量统计不正确。注：由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大，建议开启--dataset-type、-
通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据
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