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dis03_stream_put_records 总输入记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道上传记录数。 单位：Count/s。 ≥ 0 Count/s 通道 1分钟 dis04_stream_get_records 总输出记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道下载记录数。 单位：Count/s。
有的通道资源。 您可以在创建通道时添加标签，也可以在通道创建完成后，在通道的详情页添加标签，您最多可以给通道添加10个标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如表1所示。 表1 标签命名规则 参数 规则 样例 标签键 不能为空。 对于同一个通道，标签键唯一。
您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成： {URI-scheme}://{Endpoint}/{resource-path}?{query-string} 尽管请求URI包含
生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。 应用程序：一个DIS应用程序是读取和处理来自DIS数据通道的使用者。您可以使用客户端库（SDK）构建DIS应用程序。
为预估所需分区数量。 单击“使用计算值”将系统计算出的建议值应用于“分区数量”。 - 生命周期（小时） 存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。 取值范围：24~72的整数。 24 源数据类型 BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。“源数据类型”选
为预估所需分区数量。 单击“使用计算值”将系统计算出的建议值应用于“分区数量”。 - 生命周期（小时） 存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。 取值范围：24~72的整数。 24 源数据类型 BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。“源数据类型”选
为预估所需分区数量。 单击“使用计算值”将系统计算出的建议值应用于“分区数量”。 - 生命周期（小时） 存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。 取值范围：24~72的整数。 24 源数据类型 BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。“源数据类型”选
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “de
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
订阅所有匹配通配符的通道并支持ConsumerRebalanceListener回调 void unsubscribe() 接口 支持 取消所有订阅 ConsumerRecords<K, V> poll(long var1) 接口 支持 获取消息，但消息当中未实现 checksum(消息的CRC32校验值)、seri
订阅所有匹配通配符的通道并支持ConsumerRebalanceListener回调 void unsubscribe() 接口 支持 取消所有订阅 ConsumerRecords<K, V> poll(long var1) 接口 支持 获取消息，但消息当中未实现 checksum(消息的CRC32校验值)、seri
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次
此时IDEA打开的DISSparkStreamingExample文件内没有错误即表示开发环境配置成功，此文件的逻辑是读取DIS通道中的数据并统计每个单词出现次数。 DISSparkStreamingExample是一个使用Assign模式的样例，不具备停止再启动时从上一次停止位置开始的能力。使用到的SDK构造方法如下：
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
弹性伸缩分区 用户在创建通道成功后，随着业务的发展和变化，对通道容量有了新的需求。弹性伸缩分区可以对已经创建成功的通道进行分区扩容或者分区缩容以满足用户这一需求，支持自动和手动扩缩容两种方式。 约束限制 每个通道在一小时内仅可操作实现10次自动扩容、10次手动扩容、1次缩容（包含手动缩容和自动缩容）操作。
DIS有哪些特点和优势？ 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
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强制发送当前缓存数据，后续支持 Map<MetricName, ? extends Metric> metrics() 接口 不支持 获取统计信息 key.serializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringSerializer (kafka必须配置)
强制发送当前缓存数据，后续支持 Map<MetricName, ? extends Metric> metrics() 接口 不支持 获取统计信息 key.serializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringSerializer (kafka必须配置)
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