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对两个表进行join操作时，提示：SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示，表示进行join操作的两个表中包含相同的字段，但是在执行命令时，没有指定该字段的归属。
PyFile：用户Python文件。 File：用户文件。 ModelFile：用户AI模型文件。 程序包管理页面 表2 程序包管理参数 参数 参数说明 分组名称 程序包所属分组的名称。如果不分组，则显示“--”。 名称 程序包名称。 所有者 上传程序包的用户名称。 包类型 程序包的类型。支持的包类型如下： JAR：用户jar文件。
程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 Flink Jar所在的OBS路径 分组名称 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。 选择“不分组”：不需要选择或输入组名称。 自定义分组或选择已有的分组名称。 图2 创建对应的Flink Jar包 创建distoDis对应的包。
历史API 委托相关API（废弃） 分组资源相关API（废弃） Spark批处理相关API（废弃） SQL作业相关API（废弃） 资源相关API（废弃） 权限相关API（废弃） 队列相关API（废弃） 跨源认证相关API（废弃） 增强型跨源连接相关API（废弃） 模板相关API（废弃）
19:26:24.000 SELECT parse_duration('5m'); -- 0 00:05:00.000 MySQL 日期函数 在这一章节使用与MySQL date_parse和str_to_date方法兼容的格式化字符串。 date_format(timestamp,
时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测）
regexp_extract_all(string, pattern, group) -> array(varchar) 描述：当pattern包含多个分组时，用group指定返回满足被捕获分组的所有子串。 SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m','(\d+)([a-z]+)'
如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”，通过以下操作查看创建的数据库和表。 可以在DLI控制台，左侧导航栏，单击“SQL编辑器”。在“数据库”中已显示创建的数据库“test_sparkapp”。 图14 查看创建的数据库 双击数据库名，可以在数据库下查看已创建成功的DLI和OBS表。 图15 查看表
TABLESAMPLE 有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时
查看表 查看所有表 查看建表语句 查看表属性 查看指定表所有列 查看指定表所有分区 查看表统计信息 父主题： 表相关
OVER 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name
程序包管理”，单击“创建”，创建clinet.jks对应的程序包。 主要参数的填写说明： 包类型：File OBS路径：clinet.jks所在的OBS路径。 分组名称：自定义分组或选择已有的分组名称。 图4 创建clinet.jks 将示例代码打包，在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建”，创建Flink
在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文件中包含时间用量等，按表头意义在DLI上创建表，具体可以参考如下示例，其中amount列为费用。
时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测）
SPARK：Spark模板。 name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板分组名称。 description 否 String 模板描述信息。 language 否 String 语言。 响应参数 表3 响应参数 参数
程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 分组设置 可选择“已有分组”，“创建新分组”或“不分组”。 分组名称 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。 选择“不分组”：不需要选择或输入组名称。 说明： 如果选择分组，则对应的权限管理为对应程序包组的权限管理。
返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select warehourseId, covar_pop(items，price)
返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select warehourseId, covar_samp(items
跳转至Spark作业页面。 参考创建Spark作业配置作业参数。 作业编辑完成后，单击“设为模板”。 输入模板名称和描述信息。 设置模板的分组信息。便于模板的统一管理。 单击“确定”，完成Spark模板的创建。 父主题： 使用DLI提交Spark作业
age BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://xxx/your-database', 'table-name' = 'your-table', 'username' = 'your-username'
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