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ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
HBase管理员权限以及HBase表和列族的读(R)、写(W)、创建(C)、执行(X)或管理(A)权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限,才能够创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问HBase表。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。
oc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源,执行跨数据源的数据分析。 图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理? 问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量,在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误: Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80
Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
"external_datasources" : [ { "name" : "hive_metastore", "types" : [ "RDS_MYSQL", "DLCATALOG" ] } ], "resource_requirement" : null, "valid_roles"
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
编辑、执行SQL/HQL语句;保存、复制、编辑SQL/HQL模板;解释SQL/HQL语句;保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示,数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL,由于浏览器存在的功能
INDEX参数 参数 描述 index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。若未指定,选择当前默认数据库。 table_name 需要删除的表的名称。 注意事项 该命令中IF EXISTS和db_name为可选项。 示例 DROP
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
Flink Stream SQL Join应用开发思路 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
]table_name RENAME TO new_table_name; 参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。如果未指定,则选择当前数据库。 table_name 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 注意事项 并行运行的查询(需要使用
开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark