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息等。 查看资源统计信息 当RVTools导入任务状态为“成功”时，在资源统计页面，可以查看VMware资源的统计信息，包括： 宿主机：CPU类型统计、宿主机个数统计、内存总量统计、已分配虚拟机内存、已分配占比、虚拟机总数统计、虚拟机运行总数统计、存储使用详情统计以及主机列表详情。
{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。 完成所有表信息的添加后，保存CSV文件的更改。 将编辑并保存好的CSV文件上传至MgC。 企业项目ID（可选）
{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。 完成所有表信息的添加后，保存CSV文件的更改。 将编辑并保存好的CSV文件上传至MgC。 目的端配置
步骤三：评估迁移准备度 该操作主要用于校验源端待迁移主机的基本配置、网络环境和迁移分组。 前提条件 已完成阿里云ECS主机资源采集。 已在MgC Agent添加源端主机凭证。 操作步骤 在资源采集页面，单击主机资源类型，进入主机资源列表。 在列表上方选择“目标场景>主机迁移”，此
容器资源需要先完成深度采集，再进行迁移方案设计。 中间件、数据库、存储等资源可直接进行迁移方案设计。支持对AWS RDS（包括MySQL、MariaDB、Aurora、PGSQL、SQLServer、Oracle）和AWS DocumentDB数据库进行深度采集，以获取数据库更详细的信息。 对象存储资源可以进行深度采集和存储迁移方案配置。
{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。 完成所有表信息的添加后，保存CSV文件的更改。 将编辑并保存好的CSV文件上传至MgC。 目的端配置
{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。 完成所有表信息的添加后，保存CSV文件的更改。 将编辑并保存好的CSV文件上传至MgC。 企业项目ID（可选）
maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true：
在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 开始采集后，默认每5分钟进行一次数据采集。 建议采集时长≥1小时，若采集时长不足，将无法获取7天和30天最大值以及平均值数据。 采集周期默认为7天，7天后会自
{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。 完成所有表信息的添加后，保存CSV文件的更改。 将编辑并保存好的CSV文件上传至MgC。 目的端配置
在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 开始采集后，默认每5分钟进行一次数据采集。 建议采集时长≥1小时，若采集时长不足，将无法获取7天和30天最大值以及平均值数据。 采集周期默认为7天，7天后会自
全量校验：全量对比所有数据，适用于需要对比历史数据的场景。 日级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。支持单日或连续多日增量数据的统计，是最常用的校验方式。 小时级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。在24小时内自动进行多次校验，
全量校验：全量对比所有数据，适用于需要对比历史数据的场景。 日级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。支持单日或连续多日增量数据的统计，是最常用的校验方式。 小时级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。在24小时内自动进行多次校验，
{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。 完成所有表信息的添加后，保存CSV文件的更改。 将编辑并保存好的CSV文件上传至MgC。 目的端配置
失败对象列举路径，通常在目的端oms/{oms2.0任务id}/fail目录下面。 在工作流详细里面文件统计 – 失败列表文件路径 中也会展示。 失败对象列表为json格式，每一条代表是一个对象，其中content_handle_result记录了失败原因，如下图: 表1 con
maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true：
创建的第一个元数据连接。 分别创建源端执行机连接和目的端执行机连接，方法请参考创建执行机连接。 分别创建源端Delta统计任务和目的端Delta统计任务并执行，方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意，在配置任务时，命令参数中的Spark-submit命令需要配置mgc.delta.metadata
分别创建源端阿里云EMR ClickHouse和目的端MRS ClickHouse统计任务并执行，方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置中的表组，选择步骤16.创建的表组。 任务类型请选择大数据组件中的“ClickHouse”。 统计方式仅支持“全量校验”。 当任务执行完成后（实例状态为“已
大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建源端连接 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明 父主题： 旧版
大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建源端连接 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明 父主题： 新版
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