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描述 是否必填 path 需要查询的FS的路径 是 is_sub 默认false，false表示统计指定目录的信息，true表示统计指定目录的子目录的信息 否 sort 默认true，true表示根据storage_size排序结果，false表示根据文件数量排序结果 否 示例 call
价格摘要报告查询。\r\n-- 在单个表lineitem上查询某个时间段内，对已经付款的、已经运送的等各类商品进行统计，包括业务量的计费、发货、折扣、税、平均价格等信息。\r\n-- 特点：带有分组、排序、聚集操作并存的单表查询操作。这个查询会导致表上的数据有95%到97%行被读取到。\r\nSELECT\r\n
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题： 版本支持公告
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE
只有Kafka连接器。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Canal记录中的database字段(如果可用)。 table STRING NULL 源数据库表。对应于Canal中的table字段(如果可用)。 sql-type
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
命令格式 CONVERT TO DELTA [database_name.]table_name [NO STATISTICS] 参数描述 表1 CONVERT TO DELTA参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name
步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建RDS Postgres数据库：创建RDS Postgres的数据库和表。 步骤3：创建DWS数据库和表：创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4：创建增强型跨源连接：DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink
BY可以按未出现在SELECT语句输出中的输入列名对输出进行分组。 例如： SELECT count(*) FROM customer GROUP BY mktsegment; GROUPING SETS 可以指定多个列进行分组，结果列中不属于分组列的将被设置为NUll。具有复杂分组语法（GROUPING SE
运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com.mysql.jdbc.Driver"，访问PostGre集群请填写："org.postgresql.Driver"。 partitionColumn
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？
是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时，格式为：jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时，格式为：jdbc:postgresql://PostgreSQLAddress:Po
]table_name [PARTITION partition_spec] col_name 描述 描述表或分区的列信息，将包含指定表或分区的列的统计数据。 示例 describe formatted show_table1 a; Describe Formatted Column
支持基于作业优先级动态调整作业的使用资源。 仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外，还提供开箱即用的connector，包括数据库（RDS、GaussDB）、消息队列（DMS）、数据仓库（DWS）、对象存储（OBS） 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。
user2 2000 0.4 d1 user3 3000 0.6 d2 user4 4000 0.8 d2 user5 5000 1.0 按部⻔分组统计⼩于等于当前薪⽔的⼈数的⽐例 select dept, userid, sal, cume_dist() over (partition
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
lag lag函数用于用于统计窗口内往上第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lag(<expr>[, bigint <offset>[
value); - {apple=[7, 8, 8], lemon=[5]} 近似值聚合函数 在实际情况下，对大量数据进行统计时，有时只关心一个近似值，而非具体值，比如统计某产品的销量，这种时候，近似值聚合函数就很有用，它使用较少的内存和CPU资源，以便可以获取数据结果而不会出现任何问题
lead lead函数用于用于统计窗口内往下第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lead(<expr>[, bigint <offset>[
SELECT 基本语句 排序 分组 连接 子句 别名SELECT 集合运算SELECT WITH...AS CASE...WHEN
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