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支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析,各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算
如果错误提示是可能泄露的敏感数据(may disclose the value of the measurement…),则查看分组时选择的键是否有问题,不建议选用分类后组内数量非常少的分组键,这种分组键容易在求和后,泄露实际的敏感数据。
PI Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。 表1 TICS空间API接口说明 接口类型 说明 统计信息管理 用于查询租户下统计信息。 空间管理 用于获取空间列表。 可信节点管理 用于获取计算节点列表。 数据集管理 用于查询空间已注册数据集列表。 联邦分析作业管理
母开头,特殊符号不包括?!.*?_$ 长度0-128 data_type String 连接器数据类型 1.RDS--云数据库类型 2.MYSQL--MySQL类型 3.DWS--高斯数据库类型 4.MRS--MapReduce数据类型 5.ORACLE--ORACLE数据类型 6
头,特殊符号不包括?!.*?_$ 长度0-128 data_type 是 String 连接器数据类型 1.RDS--云数据库类型 2.MYSQL--MySQL类型 3.DWS--高斯数据库类型 4.MRS--MapReduce数据类型 5.ORACLE--ORACLE数据类型 6
政府多委办局之间密文数据融合计算,实现多方数据的融合分析。 基于隐私集合求交实现多方安全SQL JOIN分析, 原始数据保存在各个用户本地,统计分析算子下推到本地数据域执行。 多方分析JOIN算子进行数据隐私保护,计算过程将多方加密后数据完成计算,计算结果加密返回给数据使用方。 支
务执行日志。 连接器(Connector) 连接器是可信智能计算节点内置的连接特定数据源所需的对象模板,目前支持连接MRS Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE等多种连接器,并支持扩展增加新的连接器。 数据集(Data set) 数据集为计算节点获取并配置的合作方数
data_type String 数据类型,DWS.DWS类型数据集,LOCAL_CSV.本地文件类型数据集,MRS.HIVE类型数据集,MYSQL.MySql类型数据集,ORACLE.Oracle类型数据集,RDS.RDS类型数据集 description String 描述 id String
是否必选 参数类型 描述 dataset_type 是 String 数据集类型,按照传入枚举类型,返回所属作业类型的数据集。例如:传入MYSQL,返回分析作业可用的数据集;传入LOCAL_CSV,返回学习作业可用数据集 agent_id 否 String 可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
obs_path String obs/本地文件路径,最大长度256 counter_map Map<String,Integer> 实例统计,最大长度1024 请求示例 查询学习类型作业执行结果 get https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}
当两方都提供特征时,预测结果分为对齐id文件(只有一列id)和预测结果文件(包括预测结果标签、0的概率、1的概率),两个文件的行数相等且每一行相互对应。 至此,企业A完成了整个TICS联邦建模的流程,并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可
您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成: {URI-scheme}://{Endpoint}/{resource-path}?{query-string} 尽管请求URI包含
概述 目前TICS支持两种隐匿查询方式: 批量隐匿查询:支持SQL语言查询,适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询:适用高性能、实时性要求高的查询场景,应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题: 隐匿查询
评估时必填,训练时可选,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch,数据迭代计算的次数。 训练轮数 训练的轮数,每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合。 重试 开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。 开
会进行秘密分享加密。 “隐私保护等级”设置为高级别后,参与2方计算的join字段会使用psi算法输出碰撞的密文数据。 由于本地数据集不支持统计信息上报,因此本地数据集不支持差分隐私功能。 创建多方安全计算作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”,打开多方安全计算页面。
开发规范 规则 多方安全计算中,基础的sql语法都能够支持,但无法支持所有特殊语法。 语法规则如下: 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景,建议将大表置于join左侧,小表置于join右侧,可借助初筛的能力,进行小表在大表端的加密过滤,提升性能。 建议示例: Select
的结果,如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 (可选步骤)进行特征选择,此步骤要求数据已经对齐,即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。 单击数据集按钮切换数据集,勾选特征作为模型训练的指定特征,选择分箱方式后单击“启动分箱和IV计算”,计算得到所选
最新动态 本文介绍了TICS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 秘密分享 横向联邦学习新增支持秘密分享算法。 商用 联邦机器学习作业 2 隐私集合交集PSI 联