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对于网络图片识别接口，返回如下消息体。 { "result": { "words_block_count": 2, "words_block_list": [ { "words": "文字块1", "confidence":
名片识别API VIN码识别 支持对车辆挡风玻璃处的车架号码进行识别。 该接口的应用场景广泛，可应用于车辆质检检查、车辆登记等场景，快速完成车辆信息统计及管理，降低人工录入成本，实现车辆管理的自动化。 支持区域： 华北-北京四 VIN码识别API 增值税发票识别 支持对增值税专用发票、增值
描述 direction Float 图片朝向。 words_block_count Integer 识别文字块数目。 words_block_list Array of SmartDocumentRecognizerWordsBlockList objects 识别文字块列表，输出顺序从左到右，先上后下。
ThailandIdcardConfidence object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 portrait_image String 头像的Base64编码。
"words" : "192365331963636", "location" : [ [ 10, 10 ], [ 20, 25 ], [ 20, 35 ], [ 10, 35 ] ] }, "company" : { "words" : "华夏人寿保险股份有限公司"
说明： 该字段仅限中国大陆护照。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，表示识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 extra_info Object 参数值默认为空。对于中
amount String 发票金额。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明
条形码运单号。 confidence Object 相关字段的置信度信息，取值范围0~1。 置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型
String 技术等级评定。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 说明： 置信度中的相关字段均与返回值中的相关字段一一对应。
issue_date String 发照日期。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明
time String 时间。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上
沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明
y轴沿竖直方向。 words_block_list Array of SealWordsBlockList objects 印章文本块列表。 表7 SealWordsBlockList 参数 参数类型 描述 words String 印章文本块。 words_confidence
y）;坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。注：置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 province String 车牌所属府。 状态码： 400
total String 实收金额。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上
confidence Map<String,Number> content中各个字段的置信度，取值范围0~1。置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 表6 HouseholdRegisterContent 参数
objects 机票行程列表。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 表6 ItineraryList 参数 参数类型 描述 departure_station
String 车辆制造日期。 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上
当“detect_direction”为“false”时，该字段值为 -1。 words_block_count Integer 检测到的文字块数目。 words_block_list Array of GeneralTextWordsBlockList objects 识别文字块列表。输出顺序从左到右，先上后下。
'subtotal_amount': '46.50', 'subtotal_tax': '0.00', 'total': '46.50', 'total_in_words': '肆拾陆元伍角', 'remarks': '', 'receiver': '', 'issuer': '', 'reviewer':
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