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自监控查看该sql的调用，发现每分钟会调10万次，进一步证实是缓存失效了。 当查询instance信息时，会先从缓存查，如果查不到再从mysql查。instance信息查到之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key是一个类，该类没有重写equals和hashCo
Postgresql数据库 介绍APM采集的Postgresql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Postgresql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false
以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，
图例：环状图表示微服务，环按照实例数量被拆分3段，每段的颜色表示每实例的状态，红色表示异常，黄色表示警告，绿色表示正常。 跨应用调用：拓扑图支持在不同应用服务间的调用关系，对于不同应用之间有服务调用时，可实现跨应用调用关系的采集并展示应用的性能数据。 异常SQL分析：拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键指
图2 选择时间维度 访问统计 在左侧导航栏选择“前端监控 >访问分析”，在“站点”下拉列表中选择站点，默认展示该站点“访问分析”详情。 图3 访问统计 单击“访问统计”中，页面地址列的URL链接，展示该URL链接的访问统计详细信息。 图4 页面访问统计信息 展示浏览量、用户数量
集中管理、展示系统配置，主要包括：访问密钥、通用配置以及探针统计。 访问密钥：是租户在APM服务的长期身份证，用户确保上报请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 通用配置：系统通用配置，设置Agent字节码方式拦截，慢请求阈值、监控指标数据采集的最大行数以及前端监控聚合设置。 探针统计：APM支持对租户使用的探针数量进行统计。
求的数量，其他请求不在错误数统计范围中。 在事务界面，可以展示设置时间内应用的事务详情。 展示应用中事务的调用次数、错误次数分布情况。 展示应用中事务的整体时延分布情况。 在事务界面，单击“新增分组”，勾选事务项，可以将已选择的事务项移至新组，命名分组名称。 在事务界面，单击“事
Profiler数据量 = 剖析数据量 计费周期 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler按上报量计费，计费周期为1小时。假设您是2024/11/06
单击“重置”清除输入的搜索条件。 您可参考表1执行如下操作： 表1 操作说明 操作 方法 说明 查看事件统计数据 通过柱状图查看在指定时间范围内和搜索条件下事件的统计数据。 - 父主题： 告警中心
js组件信息 探针类型 组件 版本 自研探针 express 4.0.0+ 自研探针 koa 2.0.0+ 自研探针 mysql 2.18.1 自研探针 mysql2 2.3.3 自研探针 ioredis 2.0.0 自研探针 http 12.17.0 自研探针 https 12.17
配置）、正常url三种url，每种url调用链数据的采样率单独计算。APM的统计数据是一分钟采集上报一次，第一个采集周期所有url调用链数据都按正常url采样。第二个采集周期时，根据上一个采集周期的统计数据，将url分类为错误url、慢url、正常url三种url。 错误url的
GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控 Oracle数据库 Postgresql数据库 NodeJsMysql数据库 父主题： 指标总览
介绍APM采集的GC监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 GC监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 gc统计信息（gc，gc统计信息。） fullGCCount fullgc次数 采集周期内fullgc的次数 - INT SUM fullGCCountTotal
根据界面提示，创建静态阈值模板。 输入模板名称，选择资源类型，设置指标名称、统计方式、阈值条件等参数，选择告警级别，选择是否发送通知。 资源类型：当前支持JVM和SQL两种类型。 统计方式：指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（>=、<=、>
skywalking探针 Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 6.0.4+ skywalking探针 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 6.0.1+ skywalking探针 CAP 6.0.1+ 表2 Opentelemetry探针
rofiler按数据量计费。 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 父主题： OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler
支持监控Tomcat的最多连接数、当前连接数、最大线程数等。 商用 Tomcat监控 2019年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 事务列表功能增强，支持事务分组、自定义事务规则。 事务表示一个HTTP请求，是从“用户请求 > webserver > DB > webserver > 用户请求”的完
在“流水账单”页签，选择“账期”，在“产品类型”栏筛选“应用性能管理”，查看对应账期内的APM使用流水账单。 在“明细账单”页签，选择“账期”、“统计维度”、“统计周期”，在“产品类型”栏筛选“应用性能管理 APM”后，可以看到APM所有的消费明细。
主机。 调用次数 调用次数。 get方法调用次数 get类方法调用次数(统计gethget、expire等查询类型方法)。 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法)。 命中率 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法)/查询的总次数。 总响应时间
skywalking探针 kafka-python 3.7+ skywalking探针 loguru 3.7+ skywalking探针 mysqlclient 3.7+ skywalking探针 neo4j 3.7+ skywalking探针 psycopg[binary] 3.7+
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