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RES15-04 灰度部署和升级 原地升级和回滚时,升级和回滚过程中业务将会中断,中断时长受限于升级和回滚的时长,对业务影响比较大;而采用灰度部署和升级,可减少升级和回滚过程中的业务中断,提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署,
常见故障模式 RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
恢复期间,可能会影响业务,时间在半分钟内。 数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到OBS中,以便在缓存实例发生异常后能够从备份数据进行恢复。DCS实例支持定时和手动两种备份方式,定时备份频率以天为单位,最多保存7天,但至少会保留一个数据备份文件;手动备份
间健康状态,通过提前预警采取维护错误,避免故障的突然发生造成严重影响。 检测速度:需要根据业务综合要求,确定合适的检测速度。 检测影响:故障定时检测的周期,需综合考虑对CPU占用率的影响和检测延迟对业务恢复速度的影响。 检测模块要简单:故障检测系统、模块要比被检测系统、模块简单。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 集群服务部署架构
会把消息转存到磁盘,转存过程会耗费大量时间,造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外,如果节点崩溃后重启,过多的数据会使得重建索引需要消耗大量时间,集群模式下的节点间同步数据也会非常耗时。 使用惰性队列提升稳定性 惰性队列(lazy queues)是
通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态)外置,以实现业务节点(含资源)无状态,按需快速增加或减少,从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源
建立事件响应计划,包括定义事件级别、响应流程和恢复策略。对服务可用性有影响或者租户可感知的安全事件划分为5个等级,S1/S2/S3/S4/S5。 实施持续的监控,包括云环境的日志、网络流量和异常行为。当检测到潜在事件时,进行初步分析以确定事件的性质和严重性。 实施快速安全响应动作,隔离受影响的系统或账户、断开网络
务切换。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态,了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验,比较AZ间数据同步差异,监控及PO指标。 典型确定性故障场景下自动容灾或切换,无需人工接入,业务不受影响,满足RPO/RTO指标。 典型亚健康故障场景,支持业务降级或主动切换,业务不持续受损。
能时,避免功能过剩、并对性能影响较大的调用;选择云服务的时候,选择合适的云服务,结合业务的特征选择合适的云服务类型和规格,利用好云弹性的特性的优势。设计功能过于复杂的组件,有时候是为了通用,有时候则是一种不好的软件设计习惯。够用原则适用于自己设计或者调用已有的功能,使用时注意避免过度设计。
析)等工具,对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报:当检测到符合预定义触发条件的事件时,自动生成警报,并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制:自动隔离受感染的设备或网络段,防止威胁扩散。 自动修复:对于已知的漏洞或问题,自动化执行补丁安装、配置更改或清除恶意软件。
RabbitMQ集群提供镜像队列,通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时,仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。 RocketMQ使用一主两备架构,备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时,通过Raft协议自动切换主备关系,保持数据强一致性。 跨AZ容灾 Kafka、Rabbit
CCE集群支持3个Master节点高可用部署,确保集群的可靠性。 数据备份和恢复 为满足数据持久化的需求,CCE支持将云硬盘(EVS)创建的存储卷挂载到容器的某一路径下;CCE通过云硬盘EVS服务提供针对云硬盘的快照功能,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详见“快照与备份”。 健康检查
电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用RDS for MySQL;同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议采用以下方案。 单Region方案
性能问题也很普遍,只是解决体系架构引起的问题代价要高得多。下面给出影响系统性能的几个因素: 体系架构设计:影响性能的决定性因素,需要在设计之初考虑 实现方案设计:影响性能的主要因素,在不改变整体架构的情况下可以修改 编码实现:目前情况下是重要因素,也是可以不断改进的因素 系统或组件的性能问题,对外的表象上反应为:
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署,数据分布式强一致,单个AZ故障对业务没有影响,数据零丢失。 为了保证数据的可靠性,GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题: 参考架构
成员依靠自身技术各自为战,处于被动响应和疲于应付的工作状态,效率低下,人为失误多,故障处理难度大。标准化运维体系是对有效经验总结后,运维活动例行化的高效管理。通过对运维活动的标准化、流程化和工具化管理,实现从无序向有序演进,达到运维操作团队运作“最佳秩序”,简化运维交付工作,降低技能依赖,提高运维效率,降低运作成本。
制权,承担个人数据保护的主要责任。 数据处理者 代表数据控制者处理个人数据的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。数据处理者必须按照数据控制者的要求对个人数据进行充分的保护。 第三方(特指隐私保护中的第三方角色) 指数据主体、数据控制者、数据处理者以及根据数据控制者或者处理
SEC09-01 实施标准化管理日志 对身份防线、网络防线、应用防线、主机防线、数据防线和运维防线等日志实施标准化管理,以监测系统和用户活动,实现日志的统一管理,并确保透明可追溯。 风险等级 高 关键策略 跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动
可靠性功能 数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对ECS的备份保护服务,支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复ECS数据。详见“云备份概述”。 故障自愈 当ECS支持自动恢复时,可以开启自动恢复能力,当物理服务器损坏时以冷迁移方式重启ECS实例,使弹性