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SEC07 通用数据安全 SEC07-01 识别工作负载内的数据 SEC07-02 数据保护控制 SEC07-03 对数据操作实施监控 SEC07-04 静态数据的加密 SEC07-05 传输数据的加密 父主题: 数据安全与隐私保护
S或CCE(以ECS为例),后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常为RDS for MySQL;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份,在数据故障时使用最新备份数据恢复,可以满足可用性目标要求。 容灾
缩。 中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性,数据库的数据定期自动备份,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 跨云场景典型部署架构(99.99%)
工作负载、数据库实例等。 针对应用系统内的关键数据,利用云服务或应用系统自身实现跨Region的数据复制。 若云服务实例支持跨Region容灾,则配置生产站点与灾备Region之间的复制,如对于RDS数据库实例,需申请DRS实例对主Region与灾备Region的数据库进行实时复
通过公网连接),网络延迟将极大影响读写性能。 强制 如果对于时延较为敏感,请避免创建跨AZ Redis实例。 冷热数据区分 建议将热数据加载到 Redis 中。低频数据可存储在 Mysql或者ElasticSearch中。 建议 Redis将低频数据存入内存中,并不会加速访问,且占用Redis空间。
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。
种将代码更改推送到这些环境的自动化方式。 Telemetering 遥测 遥测是对被测量对象的参数进行远距离测量的一种技术。是将对象参数的近距离测量值传输至远距离的测量站来实现远距离测量的技术,并把测得结果传送到接收地点进行记录、显示和处理的活动。 CMDB 配置管理数据库(configuration
的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ,可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统,可部署在多个Region,避免单个Region故障影响业务。 当多AZ架构可以满足应用可用性需求时,无需采用多Region部署。
通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态)外置,以实现业务节点(含资源)无状态,按需快速增加或减少,从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源
应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如RDS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由于过载导致网络限制时,可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。
此外,云上的软件是不断演进和重构的,很多时候我们不敢修改已有系统代码的原因,就是不知道它的影响范围,担心产生某种程度上的蝴蝶效应,影响了其它模块而造成线上系统的问题,有了开发者测试之后,只要在改完代码后运行一下测试就知道改动对整个系统的影响了,从而可以让我们放心的重构和演进代码。 同时
RES06-01 故障模式分析 故障模式分析是在系统分析和设计过程,通过对各组成单元潜在的各种故障模式及其对产品功能的影响进行分析,并把每一种潜在故障模式按它的严酷度予以分类,找出单点故障和产品的薄弱环节,提出可以采取的预防改进措施,以提高产品可靠性的一种设计方法。 当应用系统部
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有:
部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储服务同样支持跨Region的双向复制能力。 为了保证数据的可靠性,RDS for MySQL、DDS数据库的数据定期自动备份。
主要手段,通过接口查看Hive对整个SQL语句是如何进行任务的分解和编排,并结合MapReduce/Spark的执行情况针对性的进行任务的优化。 HiveMetaStore:因为Hive的MetaStore可能是外部的独立数据库,所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性
使用内存缓存、内存映射等技术,以提高数据处理和计算的速度和效率。 负载均衡:通过负载均衡技术,将数据和计算任务均匀地分配到多个节点上,以避免单个节点过载,提高系统的可用性和性能。 数据分区:将数据按照一定的规则分成多个分区,以便更好地进行数据处理和计算。 网络优化:通过优化网络带
而持续学习和改进需要鼓励团队沟通和共享,例如,在您公司/组织中总结的最佳实践应该得到广泛地传播,对已有事故的分析,应该得到记录,确保相关根因都得到充分理解,尤其重要的是制定有效的标准化流程/自动化工具来降低事故再次发生的可能性和影响,这些流程和自动化工具,也需要广而告之,以向团队解释清楚缘由。 父主题:
对应用组件进行健康检查,当发现故障后进行主动隔离,避免故障扩散。 风险等级 高 关键策略 对系统内组件需要定期进行健康检查,以判断其状态是否正常。 对于异常组件,需要能支持自动隔离,避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB:支持健康检查,会定期向后端服务器发送请
以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时,应用程序仍能运行,但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据,甚至没有数据,应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时,若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据,可能会导致应
电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用RDS for MySQL;同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议采用以下方案。 单Region方案