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调研采集过程是否会对源端业务产生影响？ MgC采用高效的数据采集算法，确保数据采集可以在较短的时间内完成，有效避免了长时间的资源占用，最大限度减少了对源端业务的影响。 父主题： 产品咨询
支持规格评估的数据库类型 目前支持规格评估的数据库类型包括：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle和SQL Server。 父主题： 规格评估
Linux系统MySQL证书默认存放位置取决于MySQL的安装方式和版本。通常MySQL证书存放在以下位置： MySQL 5.6及以下版本：/etc/mysql/ MySQL 5.7及以上版本：/var/lib/mysql/ 如果是云数据库，请参考各云厂商数据库的说明文档： 华为云
大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s
MySQL-generallog采集器（app-discovery-mysql-generallog） 通过MySQL的general-log日志，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-generallog采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明
14:50（现在）的增量数据。 如果勾选“指定日期”，将只迁移指定日期内的增量数据。 分区筛选方式 根据数据的分区属性来选择和检索数据。默认为更新时间。 更新时间：筛选出最近或在特定时间段内有更新的数据。 创建时间：筛选出在特定时间窗口内创建的数据。 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中
ompute参数文档进行配置。 数据范围 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中输入需要增量迁移的数据库名称。单击“添加数据库”，可以新增数据库，最多支持同时添加10个数据库。 如果数据库中有不需要迁移的表，可以下载CSV格式的“排除表”模板，参考b.~e.在模板中添加不需要迁移的表信息，然后上传至MgC。
证。 MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。
备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。 单击页面右上角的“创建迁移任务”按钮，右侧弹出创建迁移任务窗口。 源端组件选择“MaxCompute”，目的端组件选择“数据湖探索 DLI”，任务类型选择“全量数据迁移”，单击“下一步”，进入详细配置页面。
非必填参数，一般为空。如有需要，可参考MaxCompute参数文档进行配置。 数据范围 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中输入待迁移的数据库名称。单击“添加数据库”，可以新增数据库，最多支持同时添加10个数据库。 如果数据库中有不需要迁移的表，可以下载CSV格式的“排除表”模板，参考b
非必填参数，一般为空。如有需要，可参考MaxCompute参数文档进行配置。 数据范围 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中输入待迁移的数据库名称。单击“添加数据库”，可以新增数据库，最多支持同时添加10个数据库。 如果数据库中有不需要迁移的表，可以下载CSV格式的“排除表”模板，参考b
非必填参数，一般为空。如有需要，可参考MaxCompute参数文档进行配置。 数据范围 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中输入待迁移的数据库名称。单击“添加数据库”，可以新增数据库，最多支持同时添加10个数据库。 如果数据库中有不需要迁移的表，可以下载CSV格式的“排除表”模板，参考b
14:50（现在）的增量元数据。 MaxCompute参数（可选） 非必填参数，一般为空。如有需要可参考MaxCompute参数文档进行配置。 数据范围 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中输入需要增量待迁移的数据库名称。单击“添加数据库”，可以新增数据库，最多支持同时添加10个数据库。
14:50（现在）的增量元数据。 须知： 增量区间任务仅会识别并同步在指定时间范围内发生变化的元数据。仅源端存在和仅目的端存在的元数据，都不会被同步或处理。 按库筛选 即按数据库进行筛选，在数据库参数框中输入需要增量待迁移的数据库名称。单击“添加数据库”，可以新增数据库，最多支持同时添加10个数据库。
证。 MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。
大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 查看并导出执行结果 自定义参数说明 父主题： 旧版
证。 MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。
证。 MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。
等问题，都会影响校验结果。 校验方式说明 全量校验：全量对比所有数据，适用于需要对比历史数据的场景。 日级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。支持单日或连续多日增量数据的统计，是最常用的校验方式。 小时级增量校验：依靠元数据中的创建或更新
证。 MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。
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