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表示消息的内容，类型为list。单图单轮对话content必须包含两个元素，第一个元素type字段取值为text，表示文本类型， text字段取值为输入问题的字符串。 第二个元素`type`字段取值为image_url， 表示图片类型，image_url字段取值为是输入图片的base64编码。
配额允许设置的最大值。 update_time Integer 最后修改时间，UTC。如用户未修改过该资源配额,则该值默认为该工作空间的创建时间。 resource String 资源的唯一标识。 quota Integer 当前配额值。配额值为-1代表不限制配额。 min_quota Integer
I应用列表接口获取当前用户拥有的AI应用，其中model_id字段即为模型ID。默认不过滤模型ID。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 infer_type
json文件中的status字段的值在训练脚本启动时，并不一定为completed状态。因此需要训练脚本等待status字段的值等于completed之后，再去读取文件的剩余内容。 通过训练脚本，可以使用模板一格式的jobstart_hccl.json文件，在等待status字段的值等于com
参考模型NPU卡数取值表。 修改启动脚本 进入代码目录{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory 下修改启动脚本，其中{work_dir}为容器挂载路径；修改demo.sh 最后一行代码： 将demo.yaml配置文件路径修改为自己实际绝对路径:{work
Array of strings 超参搜索某个trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索某个trial结果的每条数据列表。 请求示例 如下查询training_job_id为04f679b17380d32a2f32c00335c4b5ba作业的超参敏感度分析结果。
卡数建议值可参考表1。 修改启动脚本demo.sh 进入代码目录{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory下修改启动脚本，其中{work_dir}为容器挂载路径；修改demo.sh最后一行代码： 将demo.yaml配置文件路径修改为自己实际绝对路径:{w
步骤三：启动训练脚本 修改完yaml配置文件后，启动训练脚本。模型不同最少NPU卡数不同，NPU卡数建议值可参考表1。 修改启动脚本demo.sh 进入代码目录{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory下修改启动脚本，其中{work_dir}为容器挂载路径。 是否为PPO强化训练。
启动训练脚本 修改完yaml配置文件后，启动训练脚本。模型不同最少NPU卡数不同，NPU卡数建议值可参考表1。 修改启动脚本demo.sh 进入代码目录{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory下修改启动脚本，其中{work_dir}为容器挂载路径 ①是否为PPO强化训练；
启动训练脚本 修改完yaml配置文件后，启动训练脚本。模型不同最少NPU卡数不同，NPU卡数建议值可参考表1。 修改启动脚本demo.sh 进入代码目录{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory下修改启动脚本，其中{work_dir}为容器挂载路径 ①是否为PPO强化训练；
有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline
建议设置为True来提升分析速度。 7 output_path /home/ma-user/work 否 advisor分析结果输出路径，包含html和xlsx两个文件。 如果您想修改参数配置，可以点开Advanced Settings选项开关，然后对参数进行新增或修改。界面参考下图。
训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain，返回临时预览链接。设置为application/octet-stream，返回临时下载链接。
如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是TASK，source为任务ID。 如果type是DATASET，source为数据集ID。 如果type是CUSTOM且是资源租户调用，source为真实用户的project_id, 否则不需要这个字段。 type String
添加标签 标注页面和标签都修改完成后，单击“应用所有修改”，在弹出的对话框单击“确定”，自动返回至标注概览页，同时会覆盖原始的标注数据。 图14 应用所有修改 如果您对修改后的数据不满意，也可以单击“放弃修改”选择放弃本次修改，保持原有的标注数据。 图15 放弃修改 表5 快速复核界面的常用按钮
pip中存在的包，使用如下代码： import os os.system('pip install xxx') pip源中不存在的包，此处以“apex”为例，请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。 该样例已将安装包上传至“obs://cnnorth4-test/codes/mox_bench
超参搜索某个trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索某个trial结果的每条数据列表。 请求示例 如以下查询training_job_id为5b60a667-1438-4eb5-9705-85b860e623dc的作业中trial为ae544174的信息。
安全组，默认为空，当配置了vpc_id则此参数必填。安全组起着虚拟防火墙的作用，为服务实例提供安全的网络访问控制策略。安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 configs 是 包括predictor configs结构和transformer
model_type String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_size Long 模型大小，单位为字节数。 tenant String 模型归属租户。
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以创建名为“testConfig”，描述为“This is config”的训练作业参数为例。 POST https:/
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