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Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下： 创建CDM集群 创建连接 创建并执行作业
配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时，CDM会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。 表1
前提条件 已创建RDS for MySQL实例，且所在的区域、VPC、子网、安全组与CDM集群一致，如果有企业项目也必须一致。 已创建DWS集群，且所在的区域、VPC、子网、安全组与CDM集群一致，如果有企业项目也必须一致。 如果RDS for MySQL实例或DWS集群所在
实际更新行数会不一致。 Mysql Local模式详情请参见：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/load-data.html linkConfig.isRds 否 Boolean 是否支持RDS服务，云数据库默认true，其余默认false
CloudTable或HBase作为源端时，CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该表的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点，CDM无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出
columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分隔，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.splitNestedField 否 Boolean 选择是否将nested字段的json内容拆分，例如：将“a:{ b:{ c:1
否 扩大字符字段长度 当选择自动创表时，迁移过程中可将字符类型的字段长度扩大为原来的3倍，再写入到目的表中。如果源端数据库与目的端数据库字符编码不一样，但目的表字符类型字段与源表一样，在迁移数据时，可能会有出现长度不足的错误。 应用场景主要是将有中文内容的字符字段导入到DWS时，需要自动将字符长度放大3倍。
自动创建目的表时，目标表的字符类型字段长度设置为源表相应字段长度的3倍。 toJobConfig.useNullable 否 Boolean 当选择自动创建目的表时，如果选择使用非空约束，则目的表字段的是否非空约束，与原表具有相应非空约束的字段保持一致。 父主题： 目的端作业参数说明
有时间日期字段或时间戳字段时，配合定时执行作业，能够实现抽取指定日期的数据。 配置样例： 假设数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于“2017-xx-xx”，如图1所示，参数配置如下： 图1 表数据 Where子句：配置为DS='$
的连接名。 yashan_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 1688 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据
有时间日期字段或时间戳字段时，配合定时执行作业，能够实现抽取指定日期的数据。 配置样例： 假设数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于“2017-xx-xx”，如图1所示，参数配置如下： 图1 表数据 Where子句：配置为DS='$
初步怀疑是源端和目标端在字段类型转换出现异常。 将目标端表字段类型biginit改为 string，重新跑作业还是失败，报错内容跟之前一样。 配置开启脏数据，重跑作业后作业依旧失败，但是有3条数据已迁移到目标表。 通过对比迁移失败的数据记录和成功的距离，怀疑是类型为boolean的字段导致的。 解决方案
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
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命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 EveryDay：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”，例如“index20181217”。 EveryWeek：每周周一的零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名
NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）
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