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Pipeline作业。 调度作业：配置作业调度任务。具体请参见调度作业。 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，
在表权限视图页面，您可以通过切换页签，查看表权限的不同拥有对象： “表-用户”页签：默认展示当前实例下，通过授权对象为用户的权限申请和审批流程所获取的表权限。支持筛选不同的数据源类型，并通过用户名、集群名称、数据库或表名检索。 权限申请和审批流程详见申请与审批权限。 图2 表-用户 “表-角色”页签：默认
直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 源目的统计查询 可对已经配置好的数据库类作业打开预览窗口，预览最多1000条数据内容。可对比源端和目的端的数据，也可以通过对比记录数来看迁移结果是否成功、数据是否丢失。 修改 修改作业参数 可重新配置作业参数，支持重新选择源连接和目的连接。
运行异常/失败：作业的状态为“运行异常”或“失败”时，发送通知。 系统支持配置“最大通知次数”和“最小通知间隔（分钟）”，作业运行异常或者失败后，在作业未修复前，可以设置间隔时间发送告警通知。 说明： 最大通知次数可设置为1~50。默认为1时，最小通知间隔不显示。 最小通知间隔可设置为5~60。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击“DB配置”下的“添加”，然后分别配置开发环境数据库名和生产环境数据库名，完成后单击“保存”。通过和可以进行编辑和删除操作。 数据库名需配置为已创建完成的数据库名。建议在创建数据库时，开发环境数据库名和生产环境数据库名保持一致，开发环境数据库名带上“_dev”后缀，以与生产环境数据库名进行区分。 图2 DB配置
配置ClickHouse目的端参数 表1 ClickHouse作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建一个补数据实例。 100 10 查询补数据实例 查询补数据实例列表，支持分页查询。 100 10 停止补数据实例 停止指定的补数据实例。 100 10 修改作业名称 对作业名称进行重命名操作。 100 10 查询发布包列表 用于查询发布包的列表信息。 100 10 查询指定发布包详情 用于查询指定的发布包详情信息。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
API模式的数据连接类型，不支持代理模式的数据连接。 DataArts Studio的MRS节点支持优先级功能，如果MRS集群如果是安全模式（Kerberos认证为开启状态），需要增加MRS Hive配置的白名单，需要配置以下配置项参数，单击保存，滚动重启后让配置生效。请在MRS服务的Hive组件的集群
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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开启细粒度认证前，请确保已经为使用数据源的用户配置了业务所需的数据权限，避免开启后因用户无数据权限导致业务中断。配置权限详见配置权限集或配置角色。 DWS联通性测试前，已完成用户同步，然后将当前登录账号切换为IAM子用户账号，且至少具有DWS Database Access权限。 已经为MRS Hive连接和MRS
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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