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not found in your environment: flash_attn 根因:昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施:修改dynamic_module_utils.py文件,将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2
得和之前相同的总节点个数。 仅有一个节点时,无法进行删除/退订/释放操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点,在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能,并支持对多个节点进行批量操作。 重置节点 “节点管理”页签中提供节点重置的功能。单击
n、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案
本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1.28。版本使用的容器引擎为Containerd。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 支持FP16和BF16数据类型推理。 Lite k8s Cluster驱动版本推荐为23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0
计算节点:1。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致,保持相同的启动命令,因此云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。 单击“提交”,在“信息确认”页
口,出方向默认全部放通。 在浏览器中输入“http://{弹性公网IP}:3000”,即可进行访问。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。 父主题: 安装配置Grafana
pt/apt.conf.d/10periodic”文件: vi /etc/apt/apt.conf.d/10periodic 修改文件以将所有选项设置为“0”: APT::Periodic::Update-Package-Lists "0"; APT::Periodic::Dow
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
行在线服务。同时,使用公共资源池运行实例,模型训练时选择资源池规格为CPU: 8 核 32GB、计算节点个数为1个(单价:3.40 元/小时);服务部署时选择资源池规格为CPU: 8 核 32GB、计算节点个数为1个(单价:3.50 元/小时)。按照计算资源费用、存储费用结算,那
h_2_2_ascend:20241106 构建镜像前需保证Dockerfile文件内容中镜像名与本文档镜像保持一致,如不同则需修改为一致。 # 修改以下内容: FROM swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/xxx 父主题: 准备工作
化系数,格式和per-tensor静态量化所需的2. 抽取kv-cache量化系数生成的json文件一致,只需把每一层的量化系数修改为列表,列表的长度为kv的头数,列表中每一个值代表每一个kv头使用的量化系数。内容示例如下: 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加
equal”时,按照堆栈信息,将对应的行数的数据类型修改为匹配的类型。 图1 报错信息 处理该问题时,pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py文件的第454行修改如下: 图2 修改内容 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
String 导入的OBS路径或manifest路径。 导入manifest时,path必须精确到具体manifest文件。 导入为目录时,目前仅支持数据集类型为图片分类、物体检测、文本分类、声音分类。 import_type Integer 导入方式。可选值如下: 0:目录导入 1:按manifest文件导入
在云监控平台查看在线服务性能指标 ModelArts支持的监控指标 为使用户更好地掌握自己的ModelArts在线服务和对应模型负载的运行状态,云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的ModelArts在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。
Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。 若用户希望修改源码,则需要使用新镜像创建容器,在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 注意:训
入门案例:快速创建一个物体检测的数据集 本节以准备训练物体检测模型的数据为例,介绍如何针对样例数据,进行数据分析、数据标注等操作,完成数据准备工作。在实际业务开发过程中,可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程: 准备工作 创建数据集 数据分析
NVERT_MG2HF环境变量并设置为True)。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH中则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本
持将根据您提供的信息,为您配置OBS桶策略,以便用户收集的日志可以上传至对应的OBS桶。 华为云技术支持配置完成后,会给您提供对应的OBS桶目录“obs_dir”,该目录用于后续配置的脚本中。 图2 租户名ID和IAM用户名ID 准备日志收集上传脚本。 修改以下脚本中NpuLog
文件。如果缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中,否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。注意脚本中的python命令分别有Hugging Face 转 Megatron格式,以及Megatron