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json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
name 是/否 对于分类是必选字段,对于其他类型为可选字段,本示例为图片分类名称。 id 是/否 标签ID。对于三元组是必选字段,对于其他类型为可选字段。三元组的实体标签ID格式为“E+数字”,比如“E1”、“E2”,三元组的关系标签ID格式为“R+数字”,例如“R1”、“R2”。
如果type为“obsfs”类型,该值需为有效的OBS并行文件系统的桶名(当前CCE不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。 volume_size Integer EVS存储盘大小,最小为5GB,最大为4096GB,缺省值为5GB;如果type为OBS类型,该值不需要填写。
libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev librdmacm1 libcap2-bin libpq-dev mysql-common net-tools nginx openslide-tools openssh-client openssh-server
"private"。 否 str group_users 白名单列表,仅支持填写domain_id,当visibility为"group"时才需要填写该字段 否 list[str] 根据方法的入参不同,主要可分为以下两种使用场景: Workflow.release_to_gall
如果type为“obsfs”类型,该值需为有效的OBS并行文件系统的桶名(当前CCE不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。 volume_size 否 Integer EVS存储盘大小,最小为5GB,最大为4096GB,缺省值为5GB;如果type为OBS类型,该值不需要填写。
当授权类型是委托,该字段为委托名称。 当授权类型是访问密钥,该字段为访问密钥ID(AK)。 secret_key 否 String 秘密访问密钥(SK)。仅当授权类型为访问密钥时,需要该字段。 user_name 否 String 用户名,当user_id为all-users时,显示为所有用户。
当授权类型是委托,该字段为委托名称。 当授权类型是访问密钥,该字段为访问密钥ID(AK)。 secret_key String 秘密访问密钥(SK)。仅当授权类型为访问密钥时,需要该字段。 user_name String 用户名,当user_id为all-users时,显示为所有用户。 create_time
ServerProxy.servers”字段,新增对应的key-value键值对即可。 适配JupyterLab访问地址。 在左侧导航打开“ vi /home/ma-user/work/grf/grafana-9.1.6/conf/defaults.ini”文件。 修改[server]中的“ro
256]。 workspace_id 否 String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project 否 String 指定算法所属的ai项目,默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线,无需关注。 表4 AlgorithmJobConfig
ject体。 name:必选字段,标注内容的类别。 pose:必选字段,标注内容的拍摄角度。 truncated:必选字段,标注内容是否被截断(0表示完整)。 occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡) difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。
output:预训练json文件的output字段名称,例如:苹果是红色的。 code_type:预训练json文件编码 默认utf-8 当转换为share gpt格式时,prefix和 input会拼接成一段文字,作为human字段,提出问题,而output字段会作为gpt字段,做出回答。 步骤三:s
样本标注信息。如果不给出,则是未标注对象。 annotations值为一个对象列表。标注属性请见表4。 usage String 用途,可选值为TRAIN、EVAL、TEST、INFERENCE。指明该对象用于训练、评估、测试、推理,如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。 inference_loc
的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data), # JobStep的输入在运行时配置;data字段也可使用data=wf
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
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} } } 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的账号名。 cn-north-1为项目名,代表服务的部署区域。 返回状态码“201