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数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题： ClickHouse应用开发指导
创建中 扩容中 重启中 开启opentsdb（此字段只适用于HBase1.3.1版本） 扩容失败 重启失败 开启opentsdb失败（此字段只适用于HBase1.3.1版本） datastore Datastore object 创建集群数据库参数。 enable_openTSDB Boolean
"10", "max_queue_size" = "20", "queue_timeout" = "3000" ); 修改租户。 alter workload group test_group properties ('cpu_share'='20','memory_limit'='4%'
Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
info("Exiting testCreateTable."); } 注意事项 (1) BitmapIndexDescriptor描述哪些字段使用什么规则来抽取标签，数据表可以定义一个或多个BitmapIndexDescriptor。 (2) 定义哪些列需要抽取标签。取值范围：
每天整点使用Broker Load导入批量数据到test_tbl1表，请参考Broker Load。 创建数据库test_db。 CREATE DATABASE test_db; 使用数据库。 use test_db; 批量导入数据。 LOAD LABEL brokerload_test_csv_label00001
CloudTable doris_fe_thread_pool_mysql_nio_pool_active_thread_num doris_fe_thread_pool_mysql_nio_pool_active_thread_num 线程池mysql-nio-pool正在执行的任务数 ≥0 60s
图3 静态参数修改图 静态参数修改完成后，需要手动重启集群，参数才能生效。动态参数修改后生效，不用重启集群。 图4 重启 如果修改的参数值不正确，可以在“保存修改”对话框中单击“一键还原”，取消修改参数值。 参数修改完成后，可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。“修改历史”页面中显示如下信息。
方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引 name 用户名 否 education 用户学历 是 otherInfo 用户其他信息 否 父主题：
}字样的数字对。数字对的第一个数字表示Backend ID，第二个数字表示Tablet ID。如上这个数字对，表示ID为10001的Backend上，创建ID为10010的Tablet失败了。 前往对应Backend的be.INFO日志，查找对应时间段内，tablet id相关的日志，可以找到错误信息。
se默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在24小时后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table
stem数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候，需要指定自己业务的数据库进行连接和使用，业务相关的表创建在自己业务库中，不要将业务表创建在系统数据库中，避免对系统数据库造成不必要的影响。
[PARTITION BY expr_list] 分区键。一般按照日期分区，也可以使用其他字段或字段表达式。 示例： 创建数据库。请参见CREATE DATABASE。 使用数据库。 use demo; 创建名为demo.test表。 CREATE TABLE demo.test
CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。
文件在目的端CloudTable集群中不存在相应的HBase表，在作业中为目的端设置表名和字段映射（支持从源端拷贝字段名）后，作业运行时会自动在目的端新建对应的HBase表。 下面以ECS上的SFTP数据源为例，创建作业步骤如下： 在集群管理页面，找到刚创建的CDM集群，单击该C
分区，示例数据将以月份为分区，每个月份一个文件夹。 ORDER BY 排序字段，支持多字段的索引排序，第一个相同的时候按照第二个排序依次类推。 index_granularity = 8192 排序索引的颗粒度，每8192条数据记录一个排序索引值。 如果被查询的数据存在于分区或排序字段中，能极大降低数据查找时间。
是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场景看，Column可以分为两大类：Key和Value。Key表示维度列，Value表示指标列。
单击确定后，集群状态变更为“亚健康”，任务状态为“规格变更中”，当集群变更完毕后，集群状态更新为“服务中”，任务状态清空。 规格变更状态 表1 规格变更任务状态说明 状态 说明 规格变更中 表示集群正在变更中。 服务中 当集群变更成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 规格变更失败 表示集群变更失败。
单击确定后，集群状态变更为“亚健康”，任务状态为“规格变更中”，当集群变更完毕后，集群状态更新为“服务中”，任务状态清空。 规格变更状态 表1 规格变更任务状态说明 状态 说明 规格变更中 表示集群正在变更中。 服务中 当集群变更成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 规格变更失败 表示集群变更失败。
、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。
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