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executor发生OOM executor运行时出现多个task任务失败 executor所在节点被清理 处理步骤 根据executor异常退出的实际原因调整或者修改任务参数或代码，重新运行Spark任务即可。 父主题： 使用Spark
“选择客户端类型”设置为“完整客户端”，注意平台类型与待安装客户端节点的节点类型相同（x86为x86_64，ARM为aarch64），下载位置选择“浏览器”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsi
在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界，防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环境管理面账户密码管控，确保不泄露不扩散。 部分安全厂商已经提供了针对该漏洞的预防措施，您可联系对应的安全厂商，通过在安全设备上设置拦截规则来预防此类攻击。
x及后续版本，登录FusionInsight Manager。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”。 搜索并修改“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”的值，请根据集群的节点内存实际情况调大该值。 保存配置并重启受影响的服务或实例。
执行Spark作业时无法加载部分jar，导致找不到class。 处理步骤 使用 --jars 加载flume-ng-sdk-{version}.jar依赖包。 同时修改“spark-default.conf”中两个配置项。 spark.driver.extraClassPath=$PWD/*:{加上原来配置的值}
鼠标放置饼图上会显示当前区域集群中各节点不同硬件配置下的配置信息及数量，格式为：核数（平台类型）内存大小：数量。 单击相应区域，会在下方显示相应的主机列表。 磁盘配置 横轴为节点上磁盘总容量（包含OS盘），纵轴为逻辑磁盘数量（包含OS盘）。 鼠标放置圆点上会显示处于当前配置状态下的磁盘信息，包括磁盘数量、总容量、主机数。
密钥的管理中心，负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService 高可用性的关系型数据库存储系统，提供元数据的备份与恢复功能。 父主题： HetuEngine
67 68 69 70 71 72 73 74 75 // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 object FlinkStreamScalaExample {
在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 在计算实例页面，查看是否存在状态为“故障”的计算实例。 是，执行13。 否，执行14。 在实例的“操作”列中，单击“启动”，等待实例启动完成。 在告警列表中，查看“ALM-45001
行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行升级，这些NodeManager会获得新版本的软件。这导致了行为的不一致，并可能发生运行时错误。 同时存在多个Yarn版本 集群管理员可能会在一个集群内运行使用多个版本Yarn及Hadoop jars的任
getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和表名，获取会被合并的segment列表，得到的segment列表可以当做getMergedLoadName函数的参数传入： /** *
服务。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索并修改以下参数。 表1 多主实例参数说明 参数 说明 默认值 spark.thriftserver.zookeeper.connection.timeout
为Topology内部的源数据。 Bolt 在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等任何操作。 Tuple 一次消息传递的基本单元。 Stream 流是一组（无穷）元素的集合，流上的每个元素都属于同一个schema；每个
hriftServer服务。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索并修改以下参数。 表1 多主实例参数说明 参数 说明 默认值 spark.thriftserver.zookeeper.connection.timeout
可能原因 提交的YARN作业程序有问题，例如： spark提交任务参数错误导致。 处理步骤 查看运行失败的作业日志，找到作业失败的具体原因，然后修改并重新提交作业。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。 步骤2：准备应用程序 通过开源镜像站获取样例工程。
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 public class SecurityKafkaWordCount { public static void main(String[]
时间不同步，时间相差超过15min，导致集群访问OBS时鉴权失败，上报403异常。 处理步骤 以root用户登录集群主Master节点。 修改“${BIGDATA_HOME}/om-server/om/inst/conf/oms-config.ini”和“${BIGDATA_HO
map_filter(map(K, V), function(K, V, boolean)) -> map(K, V) 描述：使用map中仅给定函数映射为true的entry去构造一个新的map。 SELECT map_filter(MAP(ARRAY[], ARRAY[]), (k, v) ->
getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和表名，获取会被合并的segment列表，得到的segment列表可以当做getMergedLoadName函数的参数传入： /** *
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