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ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeTree队列中允许TTL合并部件的线程池。 当集群写入压力较大,不建议修改此配置。需要给常规Merge留出空闲线程,避免“Too manyparts parts”。 父主题: ClickHouse性能调优
是,执行16。 否,执行20。 备NameNode合并元数据的功能异常。执行以下命令查看是否为存储空间不足造成。 进入到FsImage存储目录,查看最近一个的FsImage的大小(单位为MB)。 cd 备NameNode存储目录/current du -m $(ls -t | grep
FlinkStreamScalaExample: // 参数解析: // filePath为文本读取路径,用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 object FlinkStreamScalaExample
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e(HRegionServer.java:1386) 原因分析 /etc/hosts中同一个IP地址配置了多个主机名映射关系。 解决办法 修改/etc/host中IP与主机名的映射关系,配置正确。 重新启动HBase组件。 父主题: 使用HBase
BOOTSTRAP_SERVERS需根据集群实际情况,配置为Kafka Broker节点的主机名及端口,可通过集群FusionInsight Manager界面中选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”查看。 SECURITY_PROTOCOL为连接Kafka的协议类型,在本示例中,配置为“SASL_PLAINTEXT”。
认为最大堆内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Mapreduce”修改阈值。 平滑次数为1,MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,MapReduce
Oozie作业执行失败常用排查手段 根据任务在Yarn上的任务日志排查,首先把实际的运行任务,比如Hive SQL通过beeline运行一遍,确认Hive无问题。 出现“classnotfoundException”等报错,排查“/user/oozie/share/lib”路径下
是,处理完毕。 否,执行6。 重启实例期间实例不可用,当前实例节点的任务会执行失败。 检查Spark进程内存是否不足。 排查是否有内存相关的修改导致Spark进程内存不足。 是,执行7。 否,执行8。 保证Spark进程内存充足,或者考虑集群扩容,检查本告警是否恢复。 是,处理完毕。
1/sbin/status-oms.sh 以omm用户执行jmap -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况,如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。 查询executor进程PID:netstat -anp | grep 8181 | grep LISTEN 查询knox进程PID:ps
执行HiveQL语句 选择“Query Editors > Hive”,进入“Hive”。 单击,在“Databases”下选择一个数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。
容了,则列出的是上次扩容对新增节点执行引导操作的记录。 查看执行日志 如果需要查看引导操作的执行日志,请在添加引导操作时将“失败操作”配置为“继续”,然后登录到各个节点上查看运行日志,运行日志在/var/log/Bootstrap目录下。 如果您对组件启动前后都添加了引导操作,可
"${hdfsCmd}" -chmod 600 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${PRESTART_LOG}" 2>&1”修改成“eval "${hdfsCmd}" -chmod 644 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${PRESTART_LOG}"
产生告警的主机名。 对系统的影响 无。 可能原因 Hive SQL语法有问题,导致Hive SQL执行失败。 处理步骤 查看运行失败的Hive SQL,修改为正确语法后再执行。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内,若超过5分钟,请修改客户端环境时间。 父主题: Hive应用开发常见问题
"${hdfsCmd}" -chmod 600 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${PRESTART_LOG}" 2>&1”修改成“eval "${hdfsCmd}" -chmod 644 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${PRESTART_LOG}"
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Table Information Database: default
任务并发数,就可以节省资源。 简化数据分片逻辑,不需要考虑“精度丢失”、“类型兼容”和“绑定变量”等问题。 易用性得到增强,用户不需要专门为Loader创建分区列、分区表。 父主题: Loader常见问题
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap