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Serverless实例 什么是Serverless实例 修改算力范围 修改只读节点数量的上下限 为固定规格实例添加Serverless节点
性能数据 读写模式 只读模式 只写模式
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
异常请求结果 异常响应要素说明 表1 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error_code String 提交任务异常时返回的错误编码，详细错误码描述请参见错误码。 error_msg String 提交任务异常时返回的错误描述信息。 响应样例 { "error_code":
RegionlessDB集群（公测） RegionlessDB集群简介 使用RegionlessDB集群实现异地多活 使用RegionlessDB集群实现异地灾备 在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 从RegionlessDB集群中移除从实例 删除RegionlessDB集群
Serverless实例 什么是Serverless实例 修改算力范围 修改只读节点数量的上下限 为固定规格实例添加Serverless节点
Integer 查询记录数，默认10。不能为负数，最小值为1，最大值为100。 offset 否 Integer 索引位置，偏移量，默认0。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 database_name 否 String
对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升创建索引的效率。 索引字段尽量小。 选择区分度高的列作为索引列。 如果表中每个字段都无法保证唯一、无法保证NOT NULL，或者不适合做索引，推荐自定义一个ID自增列作为主键，自动满足有序插入。 需要创建索引时，建议先把数据插入完，再使用alter
级别 描述 innodb_rds_parallel_index_creation_threads Global，Session 并行创建索引的线程数。 如果值大于1，并行创建；否则，单线程创建。 该值范围建议cpu核数的一半，同时不要超过innodb_rds_parallel_in
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性
创建二级索引进度查询 在pfs关闭的情况下，当用户在生产环境中执行建索引的操作时，比较耗时，为支持用户查询ddl进度，本特性用于在用户关闭performance schema 之后仍可以显示高耗时创建index操作的进度。 约束与限制 TaurusDB实例内核版本为2.0.51.240300及以上版本支持使用该功能。
常见内核功能 并行查询（PQ） 算子下推（NDP） DDL优化 Backward Index Scan Statement Outline 主动终止空闲事务 LIMIT OFFSET下推 IN谓词转子查询 多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新
产品发布说明 TaurusDB内核版本发布记录 TaurusDB版本发布策略
产品发布说明 TaurusDB内核版本发布记录 TaurusDB版本发布策略
安全与加密 TaurusDB数据库安全设置 重置TaurusDB实例管理员密码 修改TaurusDB实例内网安全组 设置TaurusDB实例SSL数据加密 开启TaurusDB透明数据加密
监控与告警 TaurusDB支持的监控指标 查看监控指标 设置TaurusDB秒级监控 设置告警规则 事件监控
常见内核功能 并行查询（PQ） 算子下推（NDP） DDL优化 极速定位Binlog断点 Backward Index Scan Statement Outline 主动终止空闲事务 LIMIT OFFSET下推 IN谓词转子查询 多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力
索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit 否 Integer 查询记录数。默认为100，不能为负数，最小值为1，最大值为100。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述
String 索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 database_name 否 String 查询的数据库名称，支持模糊搜索。字符长度限制3~128位，仅支持英文大小写字母、数字以及下划线。
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
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