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在开发环境（notebook）申请相同规格的开发环境实例。 在notebook调试用户代码，并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。， 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码，在问题代码段添加打印，输出更详细的日志信息。 再次运行作业，判断出问题的代码段。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 header Array of strings 超参搜索某个trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索某个trial结果的每条数据列表。 请求示例 如下查询training_job_id为04f
“策略名称”：设置自定义策略名称，例如：允许用户设置训练作业最高优先级。 “策略配置方式”：选择可视化视图。 “策略内容”：允许，云服务中搜索ModelArts服务并选中，操作列中搜索关键词“modelarts:trainJob:setHighPriority”并选中，所有资源选择默认值。 在统一身份
search_params objects 搜索参数。 algo_configs Array of algo_configs objects 搜索算法配置。 表16 reward_attrs 参数 参数类型 描述 name String 指标名称。 mode String 搜索方向。 max指定时表示指标值越大越好；
search_params objects 搜索参数。 algo_configs Array of algo_configs objects 搜索算法配置。 表18 reward_attrs 参数 参数类型 描述 name String 指标名称。 mode String 搜索方向。 max指定时表示指标值越大越好；
在开发环境（notebook）申请相同规格的开发环境实例。 在notebook调试用户代码，并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。， 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码，在问题代码段添加打印，输出更详细的日志信息。 再次运行作业，判断出问题的代码段。
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
search_params Array of objects 搜索参数。 algo_configs Array of objects 搜索算法配置。 表14 reward_attrs 参数 参数类型 描述 name String 指标名称。 mode String 搜索方向。 max：指定时，表示指标值越大越好；
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下： [ {"text": "document"}
76.1，请升级Remote-SSH。 打开命令面板（Windows： Ctrl+Shift+P，macOS：Cmd+Shift+P），搜索“Kill VS Code Server on Host”，选择出问题的实例进行自动清除，然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 父主题：
search_params Array of objects 搜索参数。 algo_configs Array of objects 搜索算法配置。 表12 reward_attrs 参数 参数类型 描述 name String 指标名称。 mode String 搜索方向。 max：指定时，表示指标值越大越好；
ModelArts支持云审计的关键操作 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与ModelArts相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 数据管理支持审计的关键操作列表 表1 数据管理支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称
search_params Array of objects 搜索参数。 algo_configs Array of objects 搜索算法配置。 表12 reward_attrs 参数 参数类型 描述 name String 指标名称。 mode String 搜索方向。 max：指定时，表示指标值越大越好；
76.1，请升级Remote-SSH。 打开命令面板（Windows： Ctrl+Shift+P，macOS：Cmd+Shift+P），搜索“Kill VS Code Server on Host”，选择出问题的实例进行自动清除，然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 父主题：
d的对应配置。 图9 使用当前DashBoard的配置 创建Dashboards查看指标 打开“DashBoards”，单击“New”，选择“New Dashboards”。 在New Dashboards界面，单击“Add a new panel”。 在New dashboard
作。 根据资源名称在云服务的控制台查找资源并删除。 在ModelArts管理控制台，选择“模型部署 > 在线服务”。 在服务列表上方搜索框中，搜索条件选择“资源名称”，输入2中的在线服务名称，找到该资源。 单击操作列“更多 > 停止”，对在线服务执行停止操作。 按需计费资源删除后
K参考》>“场景1：部署在线服务Predictor的推理预测”。 除此之外，您还可以使用常见的开发工具及开发语言调用此接口，建议通过互联网搜索并获取调用标准Restful API的指导。 父主题： 管理同步在线服务
objects 搜索参数。 algo_configs 否 Array of AlgoConfigs objects 搜索算法配置。 表10 RewardAttrs 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 指标名称。 mode 否 String 搜索方向。 - max指定时表示指标值越大越好；
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