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High-cardinality列不适合做索引。 基于以上约束，Cassandra二级索引能提供的查询功能较为局限。 Lucene搜索索引架构 关键技术点： 内嵌Lucene搜索引擎，与存储引擎搭配，实现宽表存储引擎与搜索引擎的深度融合； SQL层统一融合，在兼容原生Cassandra语法基础上，提供多维查询、文本
通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速 内存加速概述 开启和使用内存加速 修改和删除内存加速规则 查看和解除映射关系 父主题： 用户指南
少一个关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。 每个关键字最大长度不超过64个字符。 collection_keywords 否 Array of strings 根据多个数据库集合名称关键字模糊搜索日志，表示匹配至少一个关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，在“映射规则”页面单击目标规则操作列的“删除”，即可完成映射规则删除。 父主题： 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
查询GeminiDB Redis数据库慢日志 功能介绍 查询GeminiDB Redis数据库慢日志信息，支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。
节点ID，取空值，表示查询实例下所有允许查询的节点。具体取值请参考表10中的“id”。 keywords 否 String 根据多个关键字搜索日志全文，表示同时匹配所有关键字。最多支持10个关键字，每个关键字最大长度不超过512个字符。 max_cost_time 否 Integer 支持根据最大执行时间范围查找日志。单位：ms。
节点ID，取空值，表示查询实例下所有允许查询的节点。具体取值请参考表10中的“id”。 keywords 否 Array of strings 根据多个关键字搜索日志全文，表示同时匹配所有关键字。 最多支持10个关键字。 每个关键字最大长度不超过512个字符。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
根据多个键空间关键字模糊搜索日志，表示匹配至少一个关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。 每个关键字最大长度不超过48个字符。 table_keywords 否 Array of strings 根据多个数据库表名关键字模糊搜索日志，表示匹配至少一个关键字。 只支持关键字前缀模糊搜索，最多支持10个关键字。
查询数据库慢日志 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息，暂不支持关键字搜索。 接口约束 该接口支持GeminiDB Cassandra数据库实例。 该接口只支持查询指定时间区间最近的2000条慢日志。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
查看映射列表 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，可以在“内存加速管理”页面查看全部映射关系，也可以在通过搜索关键字（如映射名称、映射ID等），找到具体的映射。 图1 映射列表 解除映射
allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占
开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。
查询数据库错误日志信息 功能介绍 查询数据库错误日志，暂不支持关键字搜索。 接口约束 该接口支持GeminiDB Mongo数据库实例。 目前仅支持查询最近的2000条错误日志信息。 目前仅支持查询最近一个月内的错误日志信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB R
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存
签集合中。 标签搜索 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在“实例管理”页面，在搜索框中单击“标签”。 图1 选择标签 勾选需要查询的标签，单击“确定”，可以查询到与该标签关联的实例信息。 图2 标签搜索 父主题： 变更实例
开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速
步骤3：使用示例 在源实例MySQL中创建一个db1数据库，并在db1中创建一个students表，具体的 SQL 如下： mysql> CREATE DATABASE db1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE
可查看以下语句类型的慢查询语句： SELECT DELETE SHOW DROP CREATE ALTER 单击“高级搜索”后，可按以下维度对日志进行过滤： 关键字 最大执行时间(ms) 保留策略 所属数据库 图3 高级搜索 父主题： 日志管理
图3 用户组 在“用户组”页面，选择目标用户组，单击目标用户组右侧操作列的“授权”，进行授权。 图4 授权 为当前用户组授权。 在搜索框中搜索“NoSQL”，选择“分布式多模NoSQL数据库服务（NoSQL）”。 图5 选择服务 在权限列表中，勾选“GeminiDB Read
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