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bel包含指定属性，就会自动在此label上建立索引。使用索引查询可以加快速度。 全文索引（FullTextIndex）可以实现全文搜索、模糊搜索等功能。由于全文索引的刷新机制，更新数据后立即查询可能查到的是旧数据，建议更新后间隔60秒以上再进行查询。全文索引的使用请查看点过滤查
新建索引(1.1.6) 功能介绍 根据给定的indexName，IndexType等信息创建索引。目前支持的索引：复合索引。 复合索引有全局点索引（GlobalCompositeVertexIndex）和全局边索引（GlobalCompositeEdgeIndex）。复合索引可在
查找元数据 在“元数据管理”页面，您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题： 元数据操作
如果您输入了多个Gremlin查询命令，可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 Gremlin查询支持联想历史记录的功能，根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择，帮助您提高查询效率。 图2 Gremlin联想查询 输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下：
k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
如果您输入了多个Cypher查询命令，可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 Cypher查询支持联想历史记录的功能，根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择，帮助您提高查询效率。 图2 Cypher联想查询 输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下：
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径（时序路径满足动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间），在画布上呈现点、边随时间递增（或非减）的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下：
02:01 物流配送Demo 图引擎服务 GES 安全监测Demo 01:23 安全监测Demo 图引擎服务 GES 语义搜索Demo 02:02 语义搜索Demo
和跟随系统三种主题。 选择了“全图数据”或者“当前数据”，在搜索框里输入节点ID，例如2，按回车或者单击查询图标，可快捷搜索出对应的点数据并渲染到图展示区域。 说明： 当前只支持单个顶点ID的输入。 选择“当前数据”搜索，当前画布存在点会高亮显示出来。 单击“清空”，清除画布所有内容。
功能介绍 GES数据迁移功能提供了一键式从常见的关系型数据库（MySQL、Oracle、神通MPP）以及大数据组件（DWS、Hive）将数据导入到图实例的能力。用户只需要将原始数据预处理成GES所需要的点边表，就可以通过界面化操作将这些点边表导入到图实例，省去了之前繁琐的生成元数
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 data 否 Json 时序路径分析的结果详情。 请求示例 指定起始节点id搜索周围与之相关联的点，算法名称为temporal_paths，动态分析的开始时间为1646092800，结束时间为1646170716，起点id为Person00014。
//使用cypher语句查询点集并返回 如果您输入了多个DSL查询命令，可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 DSL查询支持联想历史记录的功能，根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择，帮助您提高查询效率。 输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下： 保留字：灰色
pagerank算法 功能介绍 根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。
PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag
数据源名称：自定义名称，长度在4位到50位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、下划线，不能包含其他的特殊字符。 数据源类型：按实际数据源选择，目前支持Mysql、神通数据库、Oracle、DWS、Hive。 图名称：选择需要导入数据的图。 网段CIDR：数据源所在子网的网段。 访问IP地址：数据源的数据库的IP。
动态拓展 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（temporal bfs算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述
放大图，最大放大至6倍。 缩小图，最小缩小至0.05倍。 适配图，可以将图还原到合适画布大小的位置。 在全图数据或当前运行的数据中搜索点边。 图8 搜索数据 将当前运行结果以圆形布局展示。 将当前运行结果以网格布局展示。 将当前运行结果以分层布局展示。 将当前运行结果以自动分群布局展示。
Place00043" directed="false" k="5" 选择算法搜索策略“shortest”或“foremost”。单击运行按钮，运行temporal paths算法，图引擎会根据选定的算法搜索策略，计算返回时序分析路径，路径随时间轴动态延伸，直至到达目标节点，JSON结果会展示在查询结果区。
动态拓展（temporal_bfs） 功能介绍 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（Temporal BFS算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间，以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{proje
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