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操作:可以操作是否停止任务。 运行结果:可以查看任务详情,如若失败可以查看任务失败原因。 如果想要查看某个具体的异步任务详情,可以在页面右上角的搜索框中输入jobId进行查询。 父主题: 任务中心
明细账单”,在如下图所示位置单击鼠标左键,复制资源ID。 图1 复制资源名称 在图引擎服务管理控制台,在“图管理”页面,粘贴复制的资源ID,搜索该资源ID对应的图实例,执行删除图或停止图操作,确保列表中已无该资源。 按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后个
2147483647],前端调用限制为[1,2000],默认值为100。 community_num_space 是 String 社区数量搜索空间,多个整形值用","隔开,最多不超过100个,每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double 模型学习率,取值大于0,默认为0
时间、以及可进行的操作。 图1 图细粒度权限配置页面 只有图的运行状态为“运行中”的图才会在该页面显示。 您可以在页面的右上角按图名称进行搜索查看。 选择需设置权限的图,在“操作”列单击“权限设置”,进入“权限配置”页面,如图2所示,您可以创建元数据权限以及图细粒度权限。 图2 权限设置
操作步骤:您只需要单击运行键,在弹框内选择停电用户点或者故障点的参数,运行后即可在画布显示效果图。 操作场景3:环形供电查询。 包含的子操作: 搜索配电网中的环形供电线路。 找到环形供电线路上的联络开关。 操作步骤:您只需要单击运行键,运行后即可在画布显示效果图。 父主题: 访问图和分析图
如果您输入了多个Gremlin查询命令,可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 Gremlin查询支持联想历史记录的功能,根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择,帮助您提高查询效率。 图2 Gremlin联想查询 输入栏中的关键词,不同的类型会呈现出不同的颜色,具体颜色区分如下:
获取资源ID 进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”,在筛选条件中选择“资源ID”,并输入步骤2复制的资源ID,单击图标即可搜索该资源的账单。 图2 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。
2147483647],前端调用限制为[1,2000],默认值为100。 community_num_space 是 String 社区数量搜索空间,多个整形值用","隔开,最多不超过100个,每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double 模型学习率,取值大于0,默认为0
该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据,方便治理,规模可达千亿级。 快速关联查询 在海量知识中快速关联查询秒级响应,搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算,合并相似本体,进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系,识别学习路径,针对薄弱知识点进行学习路径推荐。
支持在查询编辑器页面使用算法对图进行分析,当前支持的算法列表如下图所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 PersonalRank算法 PersonalRank算法又称Personalized
丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法。算法简介如下表所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 PersonalRank算法 PersonalRank算法又称Personalized
OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) 概述 OD中介中心度算法(OD-betweenness Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人
图实例运维监控 GES为用户提供了一个多维度运维监控的界面,为客户图实例的稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据,集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析,及时暴露数据库中关键故障及性能问题,指导客户进行优化解决。 图实例运维监控看板只支持:2
Boolean 创建的图是否开启全文索引控制,默认不启用,值为false。如果设置为true,十亿增强版-规格版图支持全文索引,创建图时会创建云搜索服务集群。 说明: 开启全文索引功能。如果CSS服务已经部署,图实例会自动创建CSS集群,图创建时间较长。如果CSS服务没有部署则图创建失败。
可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果,详情参考Job管理API。 图数据库中的悬空边(边存在,但是边的source节点或target节点不存在)不会同步到HyG引擎。 请求示例 图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎,点属性列表为空,边属性列表的属性名称为“Rating”、label名称为“rate”。
Boolean 创建的图是否开启全文索引控制,默认不启用,值为false。 如果设置为true,十亿增强版-规格版图支持全文索引,创建图时会创建云搜索服务集群。 enable_hyg 否 Boolean 该参数只对持久化版规格图生效。 crypt_algorithm 是 String 图实例加密算法,取值为:
边中介中心度(Edge-betweenness Centrality) 概述 边中介中心度算法(Edge-betweenness Centrality)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似,可用作关键关系的发掘;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
节点监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>节点监控”,进入节点监控页面,该页面展示了节点,内存,磁盘,磁盘I/O,网络I/O的实时消耗情况。 概览 在概览页面,您可以根据节点名浏览指定节点的关键资源情况,包括:节点名称、CPU使用率(%)、内存使用率(%)、平均磁盘使用率(%
操作场景 当某张图不需使用时,您可以停止图。停止图后,您将无法继续访问使用。 停止图不会释放资源。 停止图七天后,系统会自动重新启动该图数据库实例,以确保该图可以跟上服务提供的系统维护更新。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选
中介中心度算法(Betweenness Centrality) 概述 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域