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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理
CASE搜索函数 功能描述 按指定顺序为每个WHEN子句的boolean_expression求值。返回第一个取值为TRUE的boolean_expression的result_expression。 语法格式 1 CASE WHEN boolean_expression THEN
CASE搜索函数 功能描述 按指定顺序为每个WHEN子句的boolean_expression求值。返回第一个取值为TRUE的boolean_expression的result_expression。 语法格式 1 CASE WHEN boolean_expression THEN
String MySQL数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String MySQL数据库的用户名。 password 是 无 String MySQL数据库的密码。 database-name 是 无 String 访问的数据库名称。 数据库名称支持正
保留关键字 Flink SQL将一些字符串组合保留为关键字以备将来使用。 如果要使用以下字符串作为字段名称,请确保使用反引号(例如`value`,`count`)。 A A ABS ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER AK ALL ALLOCATE
使用跨源认证则无需在作业中配置置账号和密码。 示例 该示例是利用MySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据,并写入到Print结果表中,其具体步骤如下(本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.32)。 参考增强型跨源连接,根据MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型
云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息,请参见《云搜索服务用户指南》。 创建CSS集群时如果开启了安全模式,后续将无法关闭。
保留关键字 Flink SQL将一些字符串组合保留为关键字以备将来使用。 如果要使用以下字符串作为字段名称,请确保使用反引号(例如`value`,`count`)。 A A ABS ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER AK ALL ALLOCATE
Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案: 方案1:在DLI中创建队列,队列计费模式为包年/包月队列或按需专属,创建增强型跨源连接,再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据,该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。
保留关键字 一些字符串的组合已经被预留为关键字以备未来使用。 如果使用以下字符串作为字段名,请在使用时使用反引号将该字段名包起来,例如 `value`, `count` 。 A, ABS, ABSOLUTE, ACTION, ADA, ADD, ADMIN, AFTER, ALL
取值样例 计费模式 选择RDS实例的计费模式。 按需计费 区域 资源所在的区域。 华东-上海二 实例名称 实例名称。 rds-demo 数据库引擎 MySQL MySQL 数据库版本 选用RDS for MySQL数据库时,请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前
其他参数保持默认即可。 步骤2:准备数据输出通道 采用RDS作为数据输出通道,创建RDS MySQL实例,具体操作请参见《云数据库MySQL快速入门》中的“MySQL快速入门”章节。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下,其他参数保持默认值即可。
输出通道类型,rds表示输出到关系型数据库中。 username 是 数据库连接用户名。 password 是 数据库连接密码。 db_url 是 数据库连接地址,格式为:"{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接:MySQL和PostgreSQL MySQL:
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎:MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本:5.7。 已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如
BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例,具体步骤可参考:RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 已创建DW
数据库连接地址,格式为:"{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接:MySQL和PostgreSQL MySQL: 'mysql://ip:port/database' PostgreSQL: 'postgresql://ip:port/database'
云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息,请参见《云搜索服务用户指南》 前提条件 创建Flink
创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,
志分析、站内搜索等场景。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息,请参见《云搜索服务用户指南》。