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Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
增强Elasticsearch集群搜索能力 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 配置Elasticsearch集群向量检索 配置Elasticsearch集群存算分离 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1
Dashboards 无。 通过控制台访问OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 公网地址访问OpenSearch Dashboards 仅安全模式的集群支持通过Kibana公网访问地址访问OpenSearch Dashboards。 通过公网地址访问OpenSearch
”。 must和filter字段的区别在于filter等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search { "query":
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
使用Elasticsearch搜索数据 Elasticsearch使用流程 Elasticsearch集群规划建议 创建Elasticsearch集群 访问Elasticsearch集群 导入数据至Elasticsearch集群 使用Elasticsearch集群搜索数据 增强Elasticsearch集群搜索能力
图解云搜索服务
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎，支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求，定义特定的排序规则，以优化搜索结果的相关性和用户体验。该方案可以用于以下场景：
针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在OpenSearch集群中搜索数据，同时也支持使用SQL语言进行数据搜索。 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用S
应用场景 云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。
earch_dashboards.yml”配置文件修改、系统配置、回程路由等。 有些非标操作是兼容的，例如安全插件的修改，可以通过元数据保留下来；系统配置修改，可以通过镜像的操作保留下来。但是有些非标操作例如“opensearch_dashboards.yml”文件修改就无法保留，需要提前备份。
迁移到云搜索服务完成数据导入。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，请参考OBS数据迁移到云搜索服务完成数据导入。 当数据迁移完成后，重新进入Elasticsearch或OpenSearch集群的Kibana操作页面，搜索已导入的数据。 执行如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与源数据一致，表示数据导入成功。
终端节点接口 开启终端节点服务 关闭终端节点服务 获取终端节点连接 更新终端节点连接 修改集群的终端节点服务白名单 父主题： API
切换OpenSearch集群可用区 配置OpenSearch集群自定义词库 配置OpenSearch集群简繁体转换搜索 重启OpenSearch集群 删除OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
已创建两个版本一致的集群，一个作为主集群，另一个作为从集群。从集群必须能访问主集群的REST接口（默认端口为9200）。 连接主从集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择从集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana页面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面
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