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列。 跨账号使用UDF时,除了创建UDF函数的用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应的UDF函数。授权操作参考如下: 登录DLI管理控制台,选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面,选择对应的UDF Jar包,单击“操作”列中的“权限管理”,进入权限管理页面,单击右上角“授权”,勾选对应权限。
GROUP BY中使用HAVING过滤 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression[, groupby_expression…
SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串,就全部导出。 表名 待迁移的DWS数据表名。当前为DWS集群上创建数据库和表中的“table1”表。 更多详细参数配置请参考配置关系数据库源端参数。
步骤3:创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台,在“实例管理”界面,选择已创建的RDS MySQL实例,选择操作列的“更多 > 登录”,进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”,即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面,单
被赋权的数据对象,命名方式为: “databases.数据库名”,则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”,指定的列将被共享。 “edsconnections
查看数据库的使用者(废弃) 功能介绍 该API用于查看当前数据库有权限使用或访问的所有用户名称。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/users
object 否 String 该用户有权限的对象: “databases.数据库名.tables.表名”,用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”,用户在列上的权限。 privileges 否 Array<String>
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
创建并使用LakeFormation元数据 DLI对接LakeFormation LakeFormation资源权限支持列表与策略项 父主题: 创建数据库和表
jar作业需要选择Spark版本为3.3.1,且使用的通用队列需要支持Hudi。 单击右上角的”创建作业”即可提交Spark jar的作业。 编写并打包Spark jar的程序包:(以Maven项目为例) 创建或使用现有的maven java项目,在 pom.xml 中引入scala 2.12,spark
S的HBase中。 region 是 MRS服务所在区域。 cluster_address 是 待插入数据表所属集群zookeeper地址,形如:ip1,ip2:port。 table_name 是 待插入数据的表名。 支持参数化,例如当需要某一列或者几列作为表名的一部分时,可表
创建非弹性资源池队列(废弃,不推荐使用) 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式,按使用需求购买和释放资源,需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列,提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。
Console上执行UDAF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。 跨账号使用UDAF时,除了创建UDAF函数的用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应的UDAF函数。 授权操作参考如下:登录DLI管理控制台,选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面,选择对应的UDAF Jar包,单击“操作”列中的“权
OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了一个对象随时间的变化状
fault”,“数据库”选择“default”,单击“执行”。 SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示,也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考创建队列。创建数据库请参考创建数据库。 后续指引 完
表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?![
使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。
输出通道类型,rds表示输出到关系型数据库或者数据仓库服务中。 username 是 数据库连接用户名。 password 是 数据库连接密码。 db_url 是 数据库连接地址格式为:postgresql://ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。
用户自定义的依赖文件。其他依赖文件需要自行在代码中引用。 在选择依赖文件之前需要将对应的文件上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,包类型没有限制。具体操作请参考创建程序包。 通过在应用程序中添加以下内容可访问对应的依赖文件。其中,“fileName”为需要访问的文件名,“ClassName”为需要访问该文件的类名。
作业类型 表类型 数据源 Spark SQL - DWS、RDS、DDS、Redis Flink OpenSource SQL 源表 DWS、RDS、Redis 结果表 DWS、RDS、CSS、Redis 维表 DWS、RDS、Redis 操作步骤 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。