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在“创建镜像”弹窗中配置参数,单击“创建”。 表1 创建镜像 参数名称 说明 英文名称 必填项,镜像的英文名称。 如果没有填写“中文名称”,则资产发布后,在镜像页签上会显示该“英文名称”。 中文名称 镜像的中文名称。 如果填写了“中文名称”,则资产发布后,在镜像页签上会显示该“中文名称”。 描述
已购买的套餐包为什么不能使用? 已购买的套餐包不能使用包含以下几种情况: 购买套餐包的区域与使用区域不同。例如您在“华北-北京四”区域购买的套餐包,就只能在此区域使用。查看已购买套餐包区域可参见如何查看在哪个区域购买的套餐包?。 购买的套餐包不支持在此场景中使用。例如,您购买的套餐
使用VS Code调试代码时不能进入源码 如果已有launch.json文件,请直接看步骤三。 步骤一:打开launch.json文件 方法一:单击左侧菜单栏的Run(Ctrl+Shift+D)按钮,再单击create a launch.json file。如下图所示: 方法二:单击上侧菜单栏中的Run
准备文本分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。
View.json 使用ModelArts提供的模板查看指标 打开“DashBoards”,选择“New”>“Import”。 导入DashBoards模板。 复制准备工作提供的模板的下载地址到浏览器中打开,复制JSON文件的内容。粘贴到DashBoards模板里,如图2所示,最后单击“Load”。
used in loss computation. 原因分析 分布式Tensorflow不能使用“tf.variable”要使用“tf.get_variable”。 处理方法 请您将“启动文件”中的“tf.variable”替换为“tf.get_variable”。 父主题: 业务代码问题
CREATE_FAILED:创建失败。 NORMAL:状态正常。 DELETING:正在删除。 DELETE_FAILED:删除失败。 status_info String 状态描述,默认为空。该字段会补充显示状态的详细信息。如删除失败时,可通过该字段查看删除失败的原因。 grants Array
Notebook中快速使用MoXing 本文档介绍如何在ModelArts中调用MoXing Framework接口。 进入ModelArts,创建Notebook实例 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发空间>Notebook”,进入“Notebook”管理页面。
Arts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
撑用户使用该资产。 在镜像详情页,选择“镜像介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑镜像基础设置和镜像描述。 表1 镜像介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置 中文名称 显示镜像的名称,不可编辑。 README.md - 资产的README内容,支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。
资产的README内容,支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。 当托管的是自定义镜像时,填写的内容要满足自定义镜像规范,否则该镜像无法正常使用AI Gallery工具链服务(微调大师和在线推理服务)。 说明: 建议写清楚模型的使用方法,方便使用者更好的完成训练、推理任务。 表2 任务类型支持的AI
上传一张AI应用封面图,AI应用创建后,将作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16:9的图片,且大小不超过7MB。 如果未上传图片,AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍,AI应用创建后,将展示在AI应用页签上,方便其他用户了解与使用。 支持0~100个字符。
在“创建模型”弹窗中配置参数,单击“创建”。 表1 创建模型 参数名称 说明 英文名称 必填项,模型的英文名称。 如果没有填写“中文名称”,则资产发布后,在模型页签上会显示该“英文名称”。 中文名称 模型的中文名称。 如果填写了“中文名称”,则资产发布后,在模型页签上会显示该“中文名称”。 许可证
使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息? Schema信息表示表格的列名和对应类型,需要跟导入数据的列数保持一致。 若您的原始表格中已包含表头,需要开启“导入是否包含表头”开关,系统会导入文件的第一行(表头)作为列名,无需再手动修改Schema信息。 若您的
AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复,请谨慎操作。 管理数据集可用范围 仅当发布数据集时,“可用范围”启用“申请用户可用”时,才支持管理数据集的可用范围。管理操作包含如何添加可使用资产的新用户、如何审批用户申请使用资产的请求。 添加可使用资产的新用户。 数据集发布
单击左上方“创建资产”,选择“数据集”。 在“创建数据集”弹窗中配置参数,单击“创建”。 表1 创建数据集 参数名称 说明 英文名称 必填项,数据集的英文名称。 如果没有填写“中文名称”,则资产发布后,在数据集页签上会显示该“英文名称”。 中文名称 数据集的中文名称。 如果填写了“中文名称”,则资产发布后,在数据集页签上会显示该“中文名称”。
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表1。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ