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列举库下所有表名 功能介绍 查询数据库下的所有表名称列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instance
管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。
功能介绍 返回数据库下符合查询条件的表的元数据信息，不支持事务操作。 当表名通配符或表类型不为空时，优先根据表名和类型筛选过滤。 当表名通配符或表类型为空时，再根据属性筛选过滤。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S
数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat
根据表名列举表信息 功能介绍 根据表名查询数据库下的表信息列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/inst
划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。 表2
划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。 表2
是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。 请求参数
划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。 表2
数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat
估算唯一值使用的位图。 表13 BooleanColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 number_of_true Long 列中为真的数量。 number_of_false Long 列中为假的数量。 number_of_null Long 列中为空的数量。
概述 欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFor
分页获取表的描述信息 功能介绍 通过数据库通配符和表通配符，找到符合条件的表并返回表的描述信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{p
估算唯一值使用的位图。 表25 BooleanColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 number_of_true Long 列中为真的数量。 number_of_false Long 列中为假的数量。 number_of_null Long 列中为空的数量。
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程 约束说明
DLF：第三方数据湖构建（Data Lake Formation，DLF） MRS云数据库RDS(for MySQL) 开源HiveMetastore(for MySQL) MRS云数据库RDS(for PostgreSQL) MRS本地数据库 JDBC URL 待迁移元数据JDBC链接的UR
遍历指定数据表下的分区列表，对于事务表，支持基于表的特定版本遍历分区列表。 当过滤条件不为空时，优先根据过滤条件筛选过滤， 当过滤条件为空且分区值不为空时，再根据分区值筛选过滤， 当过滤条件和分区值都为空时，返回指定数据表下所有分区。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
创建用户并授权使用LakeFormation 如果需要对LakeFormation服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的账号中，给企业中不同职能部
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 基本概念
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