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'2021-08-28'); 随后可以在编辑器下方的”执行历史（最近一天）”窗格中检查执行结果，或者点击左侧”作业管理”-> ”SQL作业”跳转到SQL作业记录中检查。 在执行SQL的时候配置Hudi参数： DLI不支持直接使用SET语句配置参数 点击”设置”，随后在”参数设置”一栏可以配置键
lag lag函数用于用于统计窗口内往上第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lag(<expr>[, bigint <offset>[
last_value函数用于取当前行所对应窗口的最后一条数据的值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 last_value(<expr>[, <ignore_nulls>])
一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 标签键：在输入框中输入标签键名称。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 标签值：在输入框中输入标签值。 说明： 标签值
从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka
码的编写与作业的开发，使用Notebook灵活的进行数据分析与探索，本节操作介绍使用Notebook作业提交DLI作业的操作步骤。 关于Jupyter Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter Notebook使用文档。 使用Notebook实例提交DLI作业适用于在
sc_type 推荐使用livy原生配置。 spark.dli.user.args args 推荐使用livy原生配置。 spark.submit.pyFiles python_files 推荐使用livy原生配置。 spark.files files 推荐使用livy原生配置。 spark
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题： 使用客户端工具连接DLI
rank函数用于计算一个值在一组值中的排位。如果出现并列的情况，RANK函数会在排名序列中留出空位。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 rank() over
所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 FROM嵌套子查询中，子查询必须要取别名，且别名的命名要早于别名的使用，否则会出错。建议别名不要重名。 FROM后所跟的子查询结果必须带上前面所取的别名，否则会出错。 示例 返回选了course_info表中课程的学生姓名，并利用DISTINCT关键字进行去重。
sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession.sql("drop table css_table"); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。
使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache
通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 直接复制如下样例代码到py文件中后，需要注意文件内容中的“\”后面可能会有unexpected
使用DLI提交SQL作业 创建并提交SQL作业 导出SQL作业结果 配置SQL防御规则 设置SQL作业优先级 查询SQL作业日志 管理SQL作业 查看SQL执行计划 创建并管理SQL作业模板
Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OBS桶），提交运行失败的情形（例如：jar包冲突），有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常怎么办？ 父主题： Flink作业类
cume_dist函数用于求累计分布，相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 cume_dist() over([partition_clause]
View只能通过SQL语句进行创建，不能通过“创建表”页面进行创建。视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 跨源表 跨源表是指能够跨越多个数据源进行查询和分析的数据表。这种表可以整合来自不同数据源的数据，提供统一的数据视图。 跨源表常用于数据仓库和数据湖架构中，允许用户执行跨多个数据源的复杂查询。
JDBC服务类型。这里请指定为dli。 是 jdbc kyuubi.engine.jdbc.type 引擎类型。请使用dli。 是 dli kyuubi.engine.jdbc.driver.class 连接JDBC服务使用的驱动类名。请使用com.huawei.dli.jdbc.DliDriver 是 com.huawei
object 否 String 该用户有权限的对象： “databases.数据库名.tables.表名”，用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，用户在列上的权限。 privileges 否 Array<String> 该用户在相应object上的权限。
在配置DLI对接AOM Prometheus监控时，系统会自动完成DLI对接AOM Prometheus监控的配置项中的参数配置。如果这些默认配置不满足您的需求，您可以在Flink作业的“自定义配置”中手动配置以下参数，且优先以您的配置为准。 表1 DLI对接AOM Prometheus监控的配置项
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