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未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
计算节点id，最大32位，由字母和数字组成 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 description String
图1 编写批量隐匿查询作业 隐匿查询过滤条件出现多个字段时，需要使用.pir或.PIR标识隐匿查询字段。 图2 pir或.PIR标识隐匿查询字段 单击编辑器右侧的“作业配置项”，进行作业配置。 重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。开关关
进入计算节点管理界面后，选择左侧“实例管理”。 实例管理页面上方展示了计算节点资源使用概况，分别为当前节点的多方安全计算和可信联邦学习的CPU资源当前使用量，并每分钟刷新一次。下方列表默认优先展示失败状态的实例，可通过列表调整按照执行时间排序，并支持以下筛选条件： 实例ID：全匹配或前N位模糊匹配
在节点A上执行如下命令启动定时同步任务。 crontab -e 在弹出的编辑框中输入。 */1 * * * * /opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时
在节点A上执行如下命令启动定时同步任务。 crontab -e 在弹出的编辑框中输入。 */1 * * * * /opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时
String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 作业名称，名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 description 否 String
VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects
在数据合约页面单击“我创建的”，单击“更多 > 履约记录”。 图1 履约记录 在弹出的对话框展示履约记录的内容。 图2 查看履约记录详情 作为合约的参与一方，可以查看合约从创建、签署以及合约执行（文件交换），以及文件解密的整个过程。 合约双方都可以查看整个合约的履约过程。 父主题：
initial_weight_url 否 String 初始权重路径，最大长度512 eval_dataset_name 否 String 评估数据集名。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 响应参数 无 请求示例 {"job_name":"hori"
在“实时隐匿查询”作业页面中，单击“创建”。 图1 创建作业 在作业创建页面中输入作业名称，选择不可区分度，根据个人需求选择作业是否可被授权执行开关，并填写描述信息。 不可区分度是指数据方无法从该数量级中区分出具体的查询值，例如百级不可区分度说明数据方不知道查询方具体查询了百级数量级中哪一条数据。
执行脚本 用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数 模型的初始权重，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch，数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。
initial_weight_url String 初始权重路径，最大长度512 eval_dataset_name String 评估数据集名。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 请求示例 获取横向联邦学习作业详情
用户需要计算节点短暂脱离空间，一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时，可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时，触发单击下线，计算节点会切换成离线状态，180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间，想被其他参与方使用自己的数据时，可以手动触发计算
功能描述 阶段 相关文档 1 联合审批 开启联合审批后，所有计算任务执行时，均会生成审批报告，提交到数据提供方审批。保证高价值数据在联合使用场景中的安全透明。 公测 审批作业 2021年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦支持LR算法 LR纵向联邦学习主要用
发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datasets 是 String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 是 String
对应页面下查看不同Region对应的项目ID和账号ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看账号名和账号ID，在项目列表中查看项目ID。 父主题： 环境准备
对应页面下查看不同Region对应的项目ID和账号ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看账号名和账号ID，在项目列表中查看项目ID。 父主题： 准备工作
VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String 数据集名 label_dataset 否 String 标签数据集，最大长度100 label_agent 否 String 标签方可信计算节点，最大长度100
TICS可信计算节点 企业版 包年/包月 在使用TICS过程中，使用其他云服务的费用（如弹性公网IP/带宽、对象存储服务 OBS等），需按照相应云服务的计费规则进行计费，TICS空间包不包含此类费用。 计费模式 TICS可信计算节点支持包年/包月计费模式。您可以根据实际使用情况，选择合适的TICS可
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