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配置触发器 函数如何获取APIG触发器中的请求路径或请求参数? 函数和Kafka必须在同一个子网内,才可以配置Kafka触发器吗?
函数构建类实践 使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 使用Next.js项目构建HTTP函数 使用Go语言程序构建HTTP函数 使用FunctionGraph函数对MFA微服务进行Serverless化改造 使用FunctionGraph函数访问Redis数据 Fun
函数触发器 删除指定函数的所有触发器 获取指定函数的所有触发器 创建触发器 删除触发器 获取指定触发器的信息 更新触发器 父主题: API
函数预留实例 获取函数预留实例配置列表 修改函数预留实例数量 获取函数预留实例数量 父主题: API
API发送订阅请求,订阅后,FunctionGraph会自动将所有遥测数据发送到您的扩展,您可以对数据进行处理,例如存储到OBS、写入文件中或转发给其他可观测性工具。 扩展可以使用遥测 API 订阅三种不同的遥测流: 平台遥测:日志、指标和跟踪,描述与执行环境运行时生命周期、扩展生命周期和函数调用相关的事件和错误。
附录 状态码 错误码 获取账号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID FunctionGraph服务监控指标说明
示例1:创建函数和Timer触发器实现定时从OBS桶中下载文件 示例2:创建函数和APIG触发器获取静态页面 示例3:上传代码到OBS桶,并使用OBS链接创建函数 示例4:函数互调
创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数
配置函数代码 在线编辑函数代码 直接上传函数代码 OBS方式上传函数代码 父主题: 配置函数
查看审计日志 CTS支持的FunctionGraph操作列表 在CTS事件列表查看云审计事件
配置函数 函数配置概述 配置函数代码 配置函数的依赖包 配置函数访问公网或VPC网络 配置函数的委托权限 配置函数的触发器 在线调试函数
管理函数 配置函数初始化 配置函数的常规信息 扩展函数的存储空间 配置函数的环境变量 配置函数的异步调用策略 配置函数的并发处理 配置函数的版本 配置函数的别名 配置函数的动态内存 配置函数的心跳检测 配置函数的标签 配置函数的快照式冷启动 配置Java函数类隔离和预停止 导入导出函数
while loading shared libraries 针对该问题有以下两种处理方案: 代码逻辑较为复杂的情况下建议使用自定义镜像函数,创建自定义镜像函数详情请参见使用容器镜像创建函数。 制作依赖包时,把动态链接库一同复制到依赖包最外层。 如图2是chrome内核所需的动态链接库。
无自定义参数 Initializer不支持用户自定义参数,只能获取FunctionGraph提供的context参数中的变量进行相关逻辑处理。 无返回值 开发者无法从invoke的响应中获取initializer预期的返回值。 超时时间 开发者可单独设置initializer的超时时间,与h
自定义镜像方式创建GPU函数 FunctionGraph支持通过容器镜像方式创建的函数启用GPU功能,进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题,为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。 创建GPU函数
行如表1中的管理操作。 表1 操作说明 操作项 说明 编辑 在函数流任务卡片或列表中,单击“编辑”,进入函数流编辑页面,更新修改函数流任务信息。 启动 在函数流任务卡片或列表中,单击“更多 > 启动”,启动该函数流任务。 删除 支持单个删除任务:在函数流任务卡片或列表中,单击“更多
Online在线编辑页面,提示选择切换为中文语言。 在编辑页面左侧导航栏单击FunctionGraph插件后,左侧编辑框中的REMOTE FUNCTION文件中即可看到在FunctionGraph控制台创建好的所有函数和应用。 选择从哪个函数进入CodeArts IDE Onli
“权限”选择3创建的委托。 打开VPC访问开关,配置上述操作中创建的VPC、子网、域名,详情参考图4。 图4 配置函数 验证结果 保存后执行函数时,就能在代码中解析该域名中配置的所有IPV4类型的域名。 图5 执行函数 用户配置了VPC域名解析后,如果在DNS云解析服务中修改域名对应的IP,10min后稳定生效。
– 扩展名的完整文件名。必需:是。类型:字符串。 FunctionGraph-Extension-Address – 该扩展用于接收调用事件的服务端地址。必需:是。类型:字符串。例如:127.0.0.1:8081。 FunctionGraph需要使用扩展的完整文件名来验证扩展是
Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题? args的区别 V1使用的语法: args = parser.parse_args() 如果迁移到V2,需修改为: args = parser.parse_args(args=[]) 因为V1和V2 python