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到AOM，您可在AOM配置告警通知。 当发生节点异常时，在故障初步分析阶段，您可先按表1识别是否为亚健康并自助进行处理，若不是，则为故障，请联系客户经理发起维修流程（若无客户经理可提交工单）。 表1 节点故障类型定义 NodeCondition Type 分类 子类 异常中文描述
rl”表示从OBS桶中选择训练数据的OBS路径。实例中“outputs”中“remote”下的“obs_url”表示上传训练输出至指定OBS路径。 “spec”字段下的“flavor_id”表示训练作业所依赖的规格，使用2记录的flavor_id。“node_count”表示训练
查看模型评估结果 训练作业运行结束后，ModelArts可为您的模型进行评估，并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业，无需任何配置，即可查看此评估结果（由于每个模型情况不同，系统将自动根据您的模型指标情况，给出一些调优建议，请仔细阅读界面中的建议和指导，对您的模型进行进一步的调优）。
select：单选下拉列表 values Array of LabelAttributeValue objects 标签属性值列表。 表8 LabelAttributeValue 参数 参数类型 描述 id String 标签属性值ID。 value String 标签属性值。 表9 LabelProperty
0.6 PyTorch版本：2.2.0 Python版本：3.10 确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 Template 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama2 llama2 llama2-7b
节点为包年/包月计费。 操作步骤 登录管理控制台，单击左侧导航栏的图标，选择“人工智能 > ModelArts”。 在ModelArts列表页，选择“专属资源池 > 弹性集群”，选中目标专属资源池。在“操作 > 更多 > 转包周期”。 在弹出的“转包周期”页面，确认无误后单击“确定”。
必须大于0，不配置默认值为1。当小于1时，代表滚动升级时增加的实例数的百分比；当大于1时，代表滚动升级时最大扩容的实例数。 max_unavailable Float 必须大于0，不配置默认值为0。当小于1时，代表滚动升级时允许缩容的实例数的百分比；当大于1时，代表滚动升级时允许缩容的实例数。
首次登录会提示修改密码，请根据界面提示进行修改。 在ModelArts控制台的左侧导航栏中，选择“专属资源池”，单击创建，未提示权限不足，表明管理员用户的权限配置成功。 配置开发者权限 开发者权限需要通过IAM的细粒度授权控制实现，可以通过以下配置流程实现开发者权限配置。 使用主
当“训练任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时，则常见的超参说明请参见表1。 当“训练任务类型”是“自定义”时，超参信息来自于模型文件“train_params.json” 。如果不使用可选超参，建议单击右侧的删除按钮，删除参数。 表1 常见超参说明 参数名称 参数类型 说明 data_url
如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格，只有llama3-8B/70B支持该功能。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
对已经关联的资产，单击“取消关联”即可取消资产的关联。 发表评论 请确保开启了邮箱通知。 在“AI Gallery”页面中，单击右上角“我的Gallery > 我的资料”进入我的资料页面，查看“开启邮箱通知”开关，默认是打开的。如果未打开请开启。 选择“评论”页签在输入框中输入评论内容，单击“发表评论”，即可成功发布
TP 8 表示张量并行。对应训练参数 tensor-model-parallel-size 。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示contex
model：模型启动模式，可选vllm，openai或hf，hf代表huggingface。 tasks：评测数据集任务，比如openllm。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度，默认使用auto，代表自动选择batch大小。 output_path：结果保存路径。
model：模型启动模式，可选vllm，openai或hf，hf代表huggingface。 tasks：评测数据集任务，比如openllm。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度，默认使用auto，代表自动选择batch大小。 output_path：结果保存路径。
Snt9B和300IDUO。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.909软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.909-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E
数据集版本发布失败 出现此问题时，表示数据不满足数据管理模块的要求，导致数据集发布失败，无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求，检查您的数据，将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。 ModelArts.4710 OBS权限问题 ModelArts在跟O
等高级特性，以提高训练效率和性能 stage sft 表示当前的训练阶段。可选择值：pt、sft、rm、ppo、dpo。 pt代表预训练； sft代表指令监督微调； rm代表奖励模型训练； ppo代表PPO训练； dpo代表DPO训练。 finetuning_type full
表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。若训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP
TP 8 表示张量并行。对应训练参数 tensor-model-parallel-size 。 PP 4 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示contex
适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
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