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d}/events 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 表2 Query参数 参数
图3 告警条件设置 设置告警通知,单击“立即创建”。 “告警方式”:选择“直接告警” “行动规则”:开启开关,选择已创建的行动规则。如果现有列表中的告警行动规则无法满足需要,可单击“新建告警行动规则”添加,详细操作请参考创建告警行动规则。 “告警恢复通知”:开启开关 图4 设置告警通知
适配的CANN版本是cann_8.0.rc2,驱动版本是23.0.5。 约束限制 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 代码包中适配的模型 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 Llama2 llama2-7b https://huggingface
/v2/{project_id}/training-job-engines 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total
安装过程预计1~2分钟,如图2所示,请耐心等待。 图2 安装过程 安装完成后,系统右下角提示安装完成,导航左侧出现ModelArts图标和SSH远程连接图标,表示VS Code插件安装完成。 图3 安装完成提示 图4 安装完成 当前网络不佳时SSH远程连接插件可能未安装成功,此时无需操作,在Step4
26:10:25 4机8卡Vnt1 10 07:08:44 表3 训练各步骤性能参考 步骤 说明 预计时长 镜像下载 首次下载镜像的时间(25G)。 8分钟 资源调度 点创建训练任务开始到变成运行中的时间(资源充足、镜像已缓存)。 20秒 训练列表页打开 已有50条训练作业,单击训练模块后的时间。
docker run -ti -d -v /mnt/sfs_turbo:/sfs my_deeplearning_image:v1 上述命令表示把宿主机的"/mnt/sfs_turbo"目录挂载到容器的"/sfs"目录,在宿主机和容器对应目录的所有改动都是实时同步的。 分析错误时:
优化等高级特性,以提高训练效率和性能 stage sft 表示当前的训练阶段。可选择值:[pt、sft、rm、ppo、dpo],pt代表预训练,sft代表指令监督微调,rm代表奖励模型训练,ppo代表PPO训练,dpo代表DPO训练。 finetuning_type full 用
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径
t_shape及dynamic_dims动态参数。其中input_shape的-1表示动态shape所在的维度,dynamic_dims指定动态维度的取值范围,比如“[1~4],[8],[16]”表示该动态维度支持1、2、3、4、8、6共六种大小。 # config.ini [ascend_context]
controlMode Integer 资源池的受限状态。可选值如下: 0:代表不受限 1:转包周期受限 2:规格变更受限 4:服务受限 8:冻结 16:公安冻结(不可退订) 另外状态是可以叠加的,比如9代表转包周期受限+冻结状态。 表17 resources 参数 参数类型 描述 flavor String
是否使用的是缓存。 表8 WorkflowConditionExecution 参数 是否必选 参数类型 描述 result 否 String 执行结果。 metric_list 否 Array of WorkflowMetricPair objects 工作流度量信息列表。 表9 WorkflowMetricPair
export USE_VOCAB_PARALLEL=1 # 是否使用词表并行;默认值为1表示开启并行,取值为0表示关闭并行。对于词表较小的模型(如llama2系模型),关闭并行可以减少推理时延,对于词表较大的模型(如qwen系模型),开启并行可以减少显存占用,以提升推理吞吐量。
--quiet --yes -n my-env python=3.6.5 创建完成后,执行conda info --envs命令查看现有的虚拟环境列表,可以看到my-env虚拟环境: sh-4.4$conda info --envs # conda environments: # base
给用户组授权之前,请先了解用户组可以添加的使用ModelArts及其依赖服务的权限,并结合实际需求进行选择,MaaS服务支持的系统权限,请参见表1。 表1 服务授权列表 待授权的服务 授权说明 IAM权限设置 是否必选 ModelArts 授予子用户使用ModelArts服务的权限。 ModelArts
镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
configs 是 JSON Array 本地服务运行配置。 表2 predictor configs结构 参数 是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 weight 是 Integer
如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格,只有llama3-8B/70B支持该功能。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
select:单选下拉列表 values Array of LabelAttributeValue objects 标签属性值列表。 表8 LabelAttributeValue 参数 参数类型 描述 id String 标签属性值ID。 value String 标签属性值。 表9 LabelProperty
以根据实际需要选择其中的环节。下文介绍使用ModelArts平台,从准备数据到完成模型开发上线的全流程。 图1 Standard使用流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 配置权限 配置ModelArts委托授权 ModelArts功能使用还依赖与其他云服务的交互