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所在路径。 Linux系统MySQL证书默认存放位置取决于MySQL的安装方式和版本。通常MySQL证书存放在以下位置： MySQL 5.6及以下版本：/etc/mysql/ MySQL 5.7及以上版本：/var/lib/mysql/ 如果是云数据库，请参考各云厂商数据库的说明文档：
MySQL-generallog采集器（app-discovery-mysql-generallog） 通过MySQL的general-log日志，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-generallog采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明
支持规格评估的数据库类型 目前支持规格评估的数据库类型包括：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle和SQL Server。 父主题： 规格评估
在左侧导航栏选择“Bucket 列表”，进入Bucket 列表页面。 单击列表右上角的图标，弹出导出Bucket列表窗口。 勾选需要导出的信息，单击“确定”，导出所有Bucket资源清单。 导出阿里云RDS MySQL实例 登录阿里云RDS控制台。 在左侧导航栏选择“实例列表”，进入实例列表页面。在页面上方选择地域。
在左侧导航栏选择“Bucket 列表”，进入Bucket 列表页面。 单击列表右上角的图标，弹出导出Bucket列表窗口。 勾选需要导出的信息，单击“确定”，导出所有Bucket资源清单。 导出阿里云RDS MySQL实例 登录阿里云RDS控制台。 在左侧导航栏选择“实例列表”，进入实例列表页面。在页面上方选择地域。
MongoDB采集器（app-discovery-mongodb） MySQL-generallog采集器（app-discovery-mysql-generallog） MySQL-jdbc采集器（app-discovery-mysql-jdbc） Nginx配置文件采集器（app-discovery-nginx）
在“安全性和网络”下，选择“共享访问签名” ， 设置页面部分必要参数，参见表1 设置参数。其余参数请根据需求配置。 表1 设置参数 参数 设置 允许的服务 选择至少包含：Blob。 允许的资源类型 选择至少包含：容器和对象。 允许的权限 选择至少包含：读取和列表，如果要迁移归档类对象权限则需要再勾选：写入。
评估能力，并且通过向导式的迁移流程，帮助您轻松将应用资源迁移到华为云。 逻辑架构 MgC分为部署在云上的云服务和部署在客户网络中的Edge两个部分。 MgC：部署在云上，主要包含六个业务功能(问卷&TCO对比、在线采集、应用关联分析、在线评估、资源分组、迁移编排)，通过基于服务开
tion Azure Database for MySQL Microsoft Management Microsoft.Management/getEntities/action Azure Database for MySQL Flexible Server Microsoft
迁移工作流状态一直处于“运行中”，如何判断迁移是否正常？ 迁移工作流除了“开始迁移”、“开始同步”两个阶段运行时间比较久以外，其它步骤一般运行不会超过3分钟。如果长时间卡在某一步，可能是因为Edge上报结果给MgC的过程中丢失。 解决办法： 方法一：单击工作流名称，在工作流详情页
数据库采集 权限要求：需要使用具有最高权限的账号进行数据库采集，以确保能够访问所有必要的数据。对于不同的数据库系统，应使用以下账号： MySQL：使用root账号。 PostgreSQL：使用postgres账号。 MongoDB： 使用admin权限账号。 Oracle：使用system权限账号。
连接类型选择“数据湖探索 （DLI）”，单击“下一步”，进入详细配置页面。 根据DLI服务参数配置说明，配置连接参数后，单击“测试连接”按钮，测试通过代表连接成功。 表1 DLI服务参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择目的端。 连接名称 默认创建名称为“DLI-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。
册。 在应用发现页面，选择资源列表页签，单击主机资源的资源数量，进入资源列表页面的主机页签。 在列表上方选择“目标场景>主机迁移”，此时源端迁移准备度列会出现“配置”按钮。 单击源端迁移准备度列的“配置”，弹出配置窗口。 根据表3，配置参数。 表3 迁移准备度参数配置说明 参数 配置说明
在源端内网环境中安装Edge工具并完成注册。 在应用发现页面，选择资源列表页签，单击主机资源的资源数量，进入资源列表页面的主机页签。 勾选待迁移的主机，单击列表上方的关联到应用按钮，弹出关联到应用窗口。 已提前创建应用，在下拉列表中选择要关联的应用，单击“确定”。 未提前创建应用，单击“新建
请查看SMN计费说明。 数据筛选 非分区表处理策略 选择对于非分区表的校验处理策略。 全部校验：全量处理所有非分区表，不做筛选。 全部忽略：忽略所有非分区表，不做校验。 按更新时间过滤：只处理更新时间在校验范围内的非分区表。注意：非分区表非insert写入业务，元数据更新时间存在
Hive校验的sum统计结果显示未达标 问题描述 对Hive进行大数据校验，Hive中的double字段保存的值为 1.7976931348623157E308 和 -1.7976931348623157E308 时 sum 统计结果显示未达标。 问题分析 使用spark-sql
部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 解决方法 通过修改DLI作业中迁移sql，将源端timestamp字段类型转成String类型，进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
point信息。 各地域Endpoint信息请参考Endpoint对照表。 表2 阿里云云数据库ClickHouse连接参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择源端。 连接名称 默认创建名称为“阿里云云数据库ClickHouse-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 ClickHouse凭证
您可以输入用于区分表组的说明。 参数配置完成后，单击“确认”按钮，创建表组完成。在表组列表，可以查看创建的表组信息。 表组创建完成后，即可导入数据表并加入表组。 导入数据表并加入表组 在表管理页面，选择库表清单页签。 单击列表上方的“表管理 > 导入数据表”按钮，弹出导入数据表窗口。 选择元数据连接和要加入的表组名。
信息。 各地域Endpoint信息请参考Endpoint对照表。 表11 阿里云云数据库ClickHouse连接参数配置说明 参数 配置说明 所属源 仅需在源端创建元数据连接。 连接名称 默认创建名称为“阿里云云数据库ClickHouse-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。
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