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可通过如下操作查看输出结果。 方法一: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列,选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面,选择“Task Managers”,单击对应的任务名称,选择“Stdout”查看作业运行日志。
如果length小于str1的位数,则返回str1从左开始截取length位的字符串。 如果length为0,则返回空串。 如果没有输入参数或任一输入参数值为NULL,返回NULL。 示例代码 返回 hi???。 SELECT rpad('hi', 5, '??'); 返回 h。 SELECT
sqrt sqrt函数用于返回数值的平方根。 命令格式 sqrt(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DO
Hive维表 功能描述 您可以将Hive表用作时态表,通过时态连接来关联Hive表。有关时态连接的详细信息,请参阅 temporal join。 Flink支持processing-time temporal join Hive Table,processing-time temporal
对象存储OBS 对象存储OBS源表 对象存储OBS结果表 父主题: Connector列表
队列属性设置 操作场景 DLI支持在队列创建完成后设置队列的属性。 当前支持设置队列的Spark driver的相关参数:通过设置队列的Spark driver,以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。
仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外,还提供开箱即用的connector,包括数据库(RDS、GaussDB)、消息队列(DMS)、数据仓库(DWS)、对象存储(OBS) 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。
Doris Connector概述 Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作(读取、插入、修改、删除) Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别
-replica、cluster,默认standalone。 retry-count 是 5 Integer 设置每个连接请求的队列大小。如果超过队列大小,则命令调用将导致RedisException。将requestQueueSize设置为较低的值将导致在过载期间或连接处于断开
的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。 参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令,向不同的key中插入数据,以hash形式存储:
Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比 DLI整理了Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异,便于您了解Spark版本升级后SQL队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 histogram_numeric函数的返回值的类型不同
选择要操作的弹性资源池,在“操作”列,单击“添加队列”。 在“添加队列”界面,首先需要配置队列的基础配置,具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名 参数描述 名称 弹性资源池添加的队列名称。 类型 SQL队列:用于运行SQL作业。 通用队列:用于运行Spark作业 、Flink
并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
SQL作业一直在提交中,有以下几种可能: 刚购买DLI队列后,第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟,待后台拉起集群后,即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改,立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟,待后台重建集群后,即可提交功。 按需队列,队列已空闲状态(超过1个小时),则后台资
如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive' , 'default-database' = 'demo', 'hive-conf-dir' = '/opt/flink/conf' ); USE CATALOG
包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。
LakeFormation资源权限支持列表与策略项 LakeFormation SQL资源权限支持列表 DLI支持SQL资源鉴权的操作列表请参考数据权限列表。 LakeFormation SQL资源权限支持列表请参考表1。 表1 LakeFormation SQL资源权限支持列表 资源类型 权限类型
enshtein('kitten','sitting') =3。 Levenshtein距离,是编辑距离的一种。指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string A, string B) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
描述:返回由x的所有输入值组成的tdigest。x可以是任何数值类型。 tdigest_agg(x,w)->tdigest 描述:返回由x的所有输入值(使用每项权重w)组成的tdigest。w必须大于或等于1。x和w可以是任何数值类型。 父主题: SQL函数和操作符