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KEY约束避免意外地插入重复的数值。最后,将序列发生器从属于那个字段,这样当该字段或表被删除的时候也一并删除该序列。目前只支持在创建表时指定SERIAL列,不可以在已有的表中增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型,也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。
KEY约束避免意外地插入重复的数值。最后,将序列发生器从属于那个字段,这样当该字段或表被删除的时候也一并删除该序列。目前只支持在创建表时指定SERIAL列,不可以在已有的表中增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型,也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。
KEY约束避免意外地插入重复的数值。最后,将序列发生器从属于那个字段,这样当该字段或表被删除的时候也一并删除该序列。目前只支持在创建表时指定SERIAL列,不可以在已有的表中增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型,也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。
一组操作。GaussDB(DWS)数据库是由表的集合组成的,而各表中的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB(DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题: 存储过程
value is not equal to the expected value." SQLSTATE: 无 错误原因:参数值不等于期望值。 解决办法:设置参数值等于期望值。 GAUSS-52103:"Failed to forcibly make the character sets
的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 表1 数字类型对照表 MySQL数字类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值,而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 CREATE TABLE CHECK 在GaussDB(DWS)中,创建表时定义某一列的CHECK约束可以放在列字段后面也可放在下面,语法为:CHECK (column namel
MODIFY修改列 MySQL使用 MODIFY关键字修改列数据类型、设置非空约束。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CREATE
Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异 GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式,分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法,不同兼容模式下的语法行为有一些差异。 表1 兼容项差异 兼容项 Oracle兼容 Teradata兼容
若建表时不包含主键/唯一约束,但存在数据类型支持作分布列的列,则选取HASH分布,分布列为第一个数据类型支持作分布列的列。 若建表时不包含主键/唯一约束,也不存在数据类型支持作分布列的列,选取ROUNDROBIN分布。 以下数据类型支持作为分布列: INTEGER TYPES:TINYIN
MySQL配置 设置MySQL配置参数可在迁移MySQL数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件,并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql
一组操作。GaussDB(DWS)数据库是由表的集合组成的,而各表中的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB(DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题: 存储过程
错误原因:VALUES中参数的个数和实际指定的列个数不一致。 解决办法:请检查VALUES中参数的个数和实际指定的列个数是否一致。 GAUSS-00114: "joins can have at most %d columns" SQLSTATE: 54000 错误原因:join中列的个数超过了限制。 解
CHANGE修改列 MySQL使用CHANGE关键字同时修改列名、列数据类型、设置非空约束。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
添加与删除列 MySQL添加、删除列语句与GaussDB(DWS)存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 GaussDB不支持表定义中列序数的变更,工具暂不支持FRIST,AFTER特性的完整迁移。基于当前的临时方案,工具仅仅移除该关键字。 输入示例
一组操作。GaussDB(DWS)数据库是由表的集合组成的,而各表中的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB(DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题: 存储过程
设置与清除列默认值 MySQL使用ALTER语句设置列默认值时可省略"COLUMN"关键字。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CREATE
字符串类型 概述 MySQL以字符单位解释字符列定义中的长度规范。这适用于 CHAR、VARCHAR和TEXT类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 字符串类型对照表 MySQL字符串类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CHAR CHAR[(0)]
针对分布不均匀的表,尽可能通过调整分布列,以减少数据倾斜,避免带来潜在的数据库性能问题。 选择合适的分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下基本原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条
条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述:返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2