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源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”，参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为“mysql”。 mysql 驱动名称 选择2中已提前上传的待使用的MySQL驱动，格式为xxx.jar。 mysql-connector-java-8
当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时，过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系统将会对该值四舍五入进
当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时，过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系统将会对该值四舍五入进
如何在Spark命令中指定参数值 问题 如果用户不希望在界面上或配置文件设置参数值，如何在Spark命令中指定参数值？ 回答 Spark的配置项，不仅可以在配置文件中设置，也可以在命令中指定参数值。 在Spark客户端，应用执行命令添加如下内容设置参数值，命令执行完成后立即生效。在
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
nfig-customize”添加名称为“mysql_port”，值为“9004”的参数值。 参数值可以自行设置。 修改完成后，单击“保存”。 单击“概览”页签，选择“ 更多 > 重启实例”或者“ 更多 > 滚动重启实例”。 父主题： ClickHouse企业级能力增强
如何在Spark命令中指定参数值 问题 如果用户不希望在界面上或配置文件设置参数值，如何在Spark命令中指定参数值？ 回答 Spark的配置项，不仅可以在配置文件中设置，也可以在命令中指定参数值。 在Spark客户端，应用执行命令添加如下内容设置参数值，命令执行完成后立即生效。在
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密；在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive
region.regionkey = nation.regionkey) IN 确定子查询生成的任意值是否等于给定的表达式。 IN的结果遵循null的标准规则。 子查询必须只生成一列： SELECT name FROM nation WHERE regionkey IN (SELECT
和集成的效率。 CDM服务迁移MySQL数据至MRS集群方案如图2所示。 图2 MySQL数据迁移示意 前提条件 已经购买包含有Hive服务的MRS集群。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 已参考管理驱动，上传了MySQL数据库驱动。
到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个操作，这两行没有任意一列都标记√，即不存在某一列两行全为√。 表1 操作获取锁一览表 操作 METADATA_LOCK COMPACTION_LOCK DROP_TABLE_LOCK
jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL
measure 操作步骤 如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如，msname作为过滤条件在查询中使用的最多，则将其放在第一列。创建表的命令如下，其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
measure 操作步骤 如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如，msname作为过滤条件在查询中使用的最多，则将其放在第一列。创建表的命令如下，其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。
已准备源集群，例如，MySQL服务端集群。 Doris集群与MySQL服务端集群网络互通。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 通过JDBC Catalog查询MySQL/Doris数据 进入MySQL官网（https://www.mysql.com/），选择“DOWNLOADS
'password') MySQL数据库引擎参数说明： host:port：RDS服务MySQL数据库实例IP地址和端口。 database：RDS服务MySQL数据库名。 user：RDS服务MySQL数据库用户名。 password：RDS服务MySQL数据库用户密码，命令中如
and ${CONDITIONS} 表列名 配置要导入的列，使Loader将列的内容全部导入。配置多个字段时使用“,”分隔。 如果不配置，则导入所有列，同时“Select *”的顺序作为列的位置。 id,name 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密；在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密，不支持视图以及Hive
Maxwell生成的数据格式及常见字段含义 配置MySQL 开启binlog，在MySQL中打开my.cnf文件，在[mysqld] 区块检查是否配置server_id，log-bin与binlog_format，若没有配置请执行如下命令添加配置项并重启MySQL，若已经配置则忽略此步骤。 $ vi
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