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  • 数据准备 - 城市智能体

    提高重建结果的准确度。 像控点文件。像控点坐标一般为成果坐标系平面直角坐标,高程采用1985黄海高程。像控点文件格式要求请参见图2,第一列至第四分别为点号、东坐标、北坐标、高程。 图2 像控点文件示意图 像控点标记文件。描述每个像控点对应到照片上的准确位置。 如果用户需要生成的

  • 入门实践 - 城市智能体

    入门实践 当您熟悉了构建实景三维建模等基本操作后,可以根据自身的业务需求使用实景三维建模服务提供的一系常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 城市园区室外三维模型生产 城市园区室外三维模型生产,主要适用于1万张照片以内的小规模数据及人工刺点处理等。数据处理方式采用常规流程。

  • 服务开通 - 城市智能体

    选择一个用户组,单击右下角的“创建用户”。 图3 加入用户组 等待表显示成功,即表示创建IAM用户成功。 图4 创建IAM用户成功 返回用户表,显示账号对应的租户名账号和新创建的IAM账号,并进行记录,后续操作过程中经常用到。 图5 用户表显示 切换新建的IAM账号登录。如当前属于华为账号

  • 界面下载 - 城市智能体

    com/sdkreference-obs/obs_02_0001.html 打开volume_result文件夹,里面有一个result.txt,打开查看体积计算结果 文件中数值为当次体积计算作业各个测量范围对应的体积结果,单位是立方米; 其中”name”字段对应的是体积的各个测量范围框选文件名,”result”字

  • 城市园区室外三维模型生产 - 城市智能体

    本章节提供了一个城市园区室外三维模型生产的样例,介绍从新建工程到三维建模效果完成,帮助您快速熟悉实景三维建模开发的使用过程。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗的要求,提前完成准备工作。具体技能开发的步骤如下所示: 步骤一:新建工程 步骤二:导入图像文件 步骤三:导入定位信息 步骤四:提交空三 步骤五:检查空三

  • 小城镇全场景三维模型生产 - 城市智能体

    方式二:快速分割 选中所有照片组,单击 进入快速分割界面; 在快速分割界面根据照片数量设置需要划分的行数,在下图所在位置左键单击“确认”; 图15 快速分割-1 拖动节点调整子区块的排,尽量按照航线来划分; 图16 快速分割-2 单击“确定”,检查每个照片组是否都有对应的子区块描述

  • 城市智能体 - 城市智能体

    产品介绍 什么是实景三维建模 实景三维建模的产品优势 实景三维建模的应用场景 隐藏----如果title超长,将自动截断(文字超长时,表项样式改为:listitem_qFLwPs2_100) 03 入门 城市智能体的子服务实景三维建模服务可以帮助用户快速从零构建三维建模。 从零构建实景三维建模

  • 提交体积计算作业 - 城市智能体

    提交体积计算作业 开通服务后,在城市智能体管理控制台的操作单击“进入服务”,登录堆体测量服务管理控制台。 图1 进入服务 单击左侧导航栏的“流程管理”,在流程管理的搜索框中输入“体积计算”查找对应流程模板,单击流程模板的名称,进入编辑页面。 图2 查找体积计算模板 在流程编辑页

  • 刺点操作 - 城市智能体

    空格键 刺完点的照片切换至下一张。 Delete 删除照片。 A/W/S/D键 切换照片。 操作步骤 在区块视图中,双击待刺控制点,或在控制点表中选择对应点。右侧照片预览会显示照片缩略图,“可视照片”为包含有当前控制点的照片,“按预测位置排序”会默认将点位于中心的照片置前。 在照片

  • 接口调用下载 - 城市智能体

    'result.txt') # 读取并反序化JSON数据 json_data = read_and_deserialize_json('result.txt') # 将JSON数据反序化为结构体表 data_struct_list = de

  • 区块划分 - 城市智能体

    方式二:快速分割 选中所有照片组,单击 进入快速分割界面; 在快速分割界面根据照片数量设置需要划分的行数,在下图所在位置左键单击确认; 图5 快速分割-1 拖动节点调整子区块的排,尽量按照航线来划分; 图6 快速分割-2 单击“确定”,检查每个照片组是否都有对应的子区块描述信息

  • 如何从零构建实景三维建模 - 城市智能体

    选择一个用户组,单击右下角的“创建用户”。 图3 创建IAM用户-3 等待表显示成功,即表示创建IAM用户成功。 图4 创建IAM用户-4 返回用户表,显示帐号对应的租户名帐号和新创建的IAM帐号,并进行记录,后续操作过程中经常用到。 图5 用户表显示 切换新建的IAM帐号登录。如当前属于华为帐号

  • 定位信息导入 - 城市智能体

    图5 导入定位信息-2 选择“EXIF”定位方式,选择完成后,单击弹窗中的“自定义”。 图6 自定义定位 自定义格式定位数据如下图,第一至第四分别为照片名称、纬度(或 Y)、经度(或 X)、高度,分隔符可以是空格、制表符、逗号等。如果需要填入角元素,后面可以加上角元素的信息。 图7

  • 基本概念 - 城市智能体

    到同一个坐标系。 点云重建(Point Cloud Reconstruction) 点云重建是将激光雷达原始数据经过算法处理,生成环境的点云地图。这个过程涉及去噪、配准、插值等步骤,以获得高质量的点云数据。 点云对齐(Point Cloud Alignment) 点云对齐是将不同