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根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->测
支持 添加列 ALTER TABLE testDB.testTable1 ADD COLUMNS (name string); 支持 支持 删除列 ALTER TABLE testDB.testTable1 DROP columns (money); 不支持 不支持 修改列名称 ALTER
pyspark样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置
SHOW VIEWS 语法 SHOW VIEWS [IN/FROM database_name] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 列举指定Schema中所有满足条件的视图。 默认使用当前Schema，也可以通过in/from子句来指定Schema。
Administrator 队列 DROP_QUEUE 删除队列 √ × √ √ SUBMIT_JOB 提交作业 √ × √ √ CANCEL_JOB 终止作业 √ × √ √ RESTART 重启队列 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE
指定数据库： “表结构模式”可填写需访问的数据库名称，如果填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上只可见该数据库下的表。如果不填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上会显示所有数据库下的表。 其他选项不需要填写，也无需勾选“需要登录”选项。 图1 添加数据源配置 表2 数据库连接参数
作的权限。赋权操作如下： 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台，选择“数据管理 > 库表管理”。 单击对应的数据库名称，进入到表管理界面。在对应表的“操作”列，单击“权限管理”，进入到表权限管理界面。 单击“授权”，授权对象选择“用户授权”，用户名选择需要授权的用户名，勾选
job_mode String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 queue_name String 队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。 start_time Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。
该API用于查看有权访问指定表或表的列的所有用户。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables/{table_name}/users
PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。
创建角色 功能描述 在当前database或指定database中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如：管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息，包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED：除了显示上述信息外，还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
Kafka开启SASL认证。 MRS Kafka开启SSL认证。 Password DWS、RDS、CSS、Redis - 维表 Kerberos HBase MRS安全集群已开启Kerberos认证。 Password DWS、RDS、Redis - 父主题： 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证
SHALLOW CLONE参数描述 参数 描述 target_db 目标Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 target_table 目标表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 source_db 源Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 source_table
INTO语句结合SELECT子句来实现。 但是DLI目前不支持直接在INSERT INTO语句中指定部分列字段进行数据插入，您需要确保在SELECT子句中选择的字段数量和类型与目标表的Schema信息匹配。即确保源表和目标表的数据类型和列字段个数相同，以避免插入失败。 如果目标表中的某些字段在SELECT子句中
报错。 REAL/FLOAT ->DECIMAL目标类型的整数位必须大于或等于REAL/FLOAT整数位，否则转换报错，小数位不足会截断。 DECIMAL->DECIMAL目标类型整数位的范围必须大于等于源类型，否则转换失败，小数位不足会截断。 VARCHAR->BOOLEAN字符只有
则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录Elasticsearch集群的Kibana，并选择Dev Tools，输入下列语句并执行，以创建值为orders的index：
private static Table createDLITable(Database database) throws DLIException { //构造表列集合，通过实例化Column对象构建列 List<Column> columns = new ArrayList<Column>();
功能。 UNSET TBLPROPERTIES：取消表属性，关闭多版本功能。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 表名称。 注意事项 DLI数据多版本
Serverless Spark队列名称。SQL队列模式下建立的跨源连接，该字段为空。 service 否 String 创建连接时，用户指定的对端服务（CloudTable/CloudTable.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS）。 create_time
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