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“{custom_topic}”支持通配符“#”和“+”,可以将多条符合通配规则的消息进行统一转发。 “#”是一个匹配主题中任意层次数的通配符,多层通配符可以表示大于等于0的层次。“+”是单层通配符,只匹配主题的一层。 对于符合通配规则的Topic消息进行最小范围匹配后进行路由消息转发。如消息Topic为1
“{custom_topic}”支持通配符“#”和“+”,可以将多条符合通配规则的消息进行统一转发。 “#”是一个匹配主题中任意层次数的通配符,多层通配符可以表示大于等于0的层次。“+”是单层通配符,只匹配主题的一层。 对于符合通配规则的Topic消息进行最小范围匹配后进行路由消息转发。如消息Topic为1
、openEuler、uos(Unity Operating System)、ol(Oracle Linux)、hce(Huawei Cloud Euler)、openEuler 23.09 Edge armv7i(arm32)架构 Raspbian GNU/Linux (stretch)
Float cpu核数,大于等于0.01,最大1000;请求不需要带单位 memory Float 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu Float Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位
CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。
configs Map<String,String> 配置项键列表 project_id String 项目ID created_at String 创建时间 updated_at String 更新时间 请求示例 更新配置项,更新配置项键列表。 { "configmap" : {
Float cpu核数,大于等于0.01,最大1000;请求不需要带单位 memory Float 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu Float Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位
CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。
Float cpu核数,大于等于0.01,最大1000;请求不需要带单位 memory Float 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu Float Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位
Float cpu核数,大于等于0.01,最大1000;请求不需要带单位 memory Float 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu Float Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位
CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。
CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。
请求发送以后,您会收到响应,其中包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。
/opt/edge-register vi nodeinfo 在nodeinfo文件中填入节点的配置信息,其格式如下所示(下面样例罗列了所有可配置的参数,可以根据场景需求配置其中的参数值,对于不需要自定义配置的参数可以删除示例中对应的参数配置): 包括节点名称、描述、是否启用GPU、NPU、NPU类
/opt/edge-register vi nodeinfo 在nodeinfo文件中填入节点的配置信息,其格式如下所示(下面样例罗列了所有可配置的参数,可以根据场景需求配置其中的参数值,对于不需要自定义配置的参数可以删除示例中对应的参数配置): 包括节点名称、描述、是否启用GPU、NPU、NPU类
购买边缘人脸检测算法包。 登录视频分析服务控制台,并选择与边缘节点相同的区域。 在页面左侧导航栏中选择“服务 > 园区智能体”,进入视觉能力包列表,在边缘人脸检测算法包所在行单击“购买”。 图1 购买边缘人脸检测算法包 选择“购买时长”和“视频路数”,单击“立即购买”。 在“服务 >
为指定实例批量添加或删除标签。 一个资源上最多有20个标签。 说明: 此接口为幂等接口,创建时如果请求体中存在重复key则报错。 创建时不允许设置重复key数据,如果数据库已存在该key,就覆盖value的值。 删除时不对标签字符集范围做校验,如果删除的标签不存在,默认处理成功。删除时tags结构体不能缺失,key不能为空,或者空字符串。
CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。
cpu核数,大于等于0.01,最大1000;请求不需要带单位 memory 否 String 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu 否 String Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位
如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至11.0版本对应的驱动。 安装GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8