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本文介绍类型转换函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。
dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1", "b":"2" } 加工规则 e_set("d"
单击图标，使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 漏斗图 表1 漏斗图参数说明 参数 说明 系列名称 漏斗图的名称。 数值列 选择数值字段，某个字段对应的数值越大，在越上面。 隐藏图例 开启后，可以隐藏漏斗图上方的字段名显示。 父主题： 使用统计图表将日志可视化
说明 查询分析设置 数值列 支持数字或字符串数据。 同比数据 选择待对比的字段，在图表中显示该字段对应的值。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 格式化 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号，取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位 单位字号
dt_strftimestamp专用函数，只支持将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 上图和上表展示了三种数据类型之间的六种转换，转换过程涉及两种方式，一种使用智能转换函数，另一种使用该转换的专用函数。 智能转换函数 以dt_parse函数为代表的智能转换函数可以接收Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数，实现智能转换。
30 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL 错误日志（MYSQL错误日志） 慢日志（MYSQL慢日志） 云数据库RDS for MySQL接入LTS - 31 RDS for PostgreSQL 云数据库 RDS for PostgreSQL 错误日志（POSTGRESQL错误日志）
AVG(visitCount) EARLIEST(expr) 表达式必须是数值类型的， 返回expr的最早的值， 即查询的时候最先遇到的值。 SELECT EARLIEST(visitCount) LATEST(expr) 表达式必须是数值类型的， 返回expr的最新的值， 即查询的时候最后遇到的值。
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
false 是否隐藏左侧列表及顶部横向日志流列表，如需隐藏，该参数值为true。 使用iframe内嵌场景才会生效，不使用iframe内嵌场景则不生效。 fastAnalysisCollapsed 否 Boolean false 是否收起快速分析，如需默认收起，该参数值为true。 hideDashboard
false 是否隐藏左侧列表及顶部横向日志流列表，如需隐藏，该参数值为true。 使用iframe内嵌场景才会生效，不使用iframe内嵌场景则不生效。 fastAnalysisCollapsed 否 Boolean false 是否收起快速分析，如需默认收起，该参数值为true。 hideDashboard
approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 对于x进行正序排列，返回处于percentage位置的x，返回结果为double类型。 语法：approx_percentile(x, percentage) 对x进行正序排列，返回处于percentage
界地图两种。 省份 地图类型为中国省级地图，该字段为具体省份。例如浙江省 国家 地图类型为世界地图，该字段为具体国家。例如中国 数值列 选择用于展示数值的字段。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 父主题： 使用统计图表将日志可视化
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 约束与限制 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一
ProducerBatch 中缓存的日志大小大于等于 batchSizeThresholdInBytes 时，该 batch 将被发送。 int 选填 0.5M（512 * 1024） MaxBatchCount 当一个 ProducerBatch 中缓存的日志条数大于等于 batchCountThreshold
"event_type" : "alarm", "event_id" : "1", "lts_alarm_type" : "keywords/sql", "resource_type" : "日志组/流", "event_severity" : "Critical"
code查询具体情况。 LTS.0112 The count of database records exceeds the maximum value of %@，will delete %@ records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志，再插入新日志。
split split函数用于通过指定的分隔符拆分字符串，并返回拆分后的子串集合。 split(x, delimiter,[limit]) x：参数值为varchar类型。 delimiter：分隔符。 limit：限制字符串拆分的个数，大于0的整数。 split_part split_
le"。 单值类型数据，例如数字图，需要将x-column参数值给成"single"。 包含维度列图表：x-column配置为时间列字段，y-column配置为col1:col2。其中col1为聚合列，col2为数据列。 柱状图类型图表：x-column配置为"bar"，y-column配置为col1
le"。 单值类型数据，例如数字图，需要将x-column参数值给成"single"。 包含维度列图表：x-column配置为时间列字段，y-column配置为col1:col2。其中col1为聚合列，col2为数据列。 柱状图类型图表：x-column配置为"bar"，y-column配置为col1
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