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用程序，需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 Windows本地hos
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登录Hudi数据源所在集群的FusionInsight Manager页面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 选择对应的数据源用户，在“操作”列中选择“更多 > 下载认证凭据”。 从下载的文件中解压后获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 Hudi数据源的代理用户需至少关联“hive”用户组。
Spark2x如何访问外部集群组件 问题 存在两个集群：cluster1 和cluster2，如何使用cluster1中的Spark2x访问cluster2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问，但是存在以下限制： 仅允许访问一个Hive
备集群HBase客户端配置目录 无 必选配置 dual.client.schedule.update.table.delay.second 更新开启容灾表列表的周期时间 5 可选配置 hbase.dualclient.glitchtimeout.ms 可以容忍主集群的最大毛刺时间 50 可选配置
手动导入IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“import-csv.sh”将CSV格式的数据导入到IoTDB。 前提条件 已安装客户端，请参见。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理
ALM-17003 Oozie服务不可用 告警解释 系统每5秒周期性检测Oozie服务状态，当Oozie或者Oozie所依赖的组件无法正常提供服务时，系统产生此告警。 当Oozie服务恢复可用状态时，告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17003 紧急 是
File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将
Ldap为用户认证提供数据存储。 集群中的Ldap作为OMS Ldap的备份，其服务名称为LdapServer，角色实例为SlapdServer。 Database Manager的数据库，负责存储日志、告警等信息。 HA 高可用性管理模块，主备OMS通过HA进行主备管理。 NTP Server
备集群HBase客户端配置目录 无 必选配置 dual.client.schedule.update.table.delay.second 更新开启容灾表列表的周期时间 5 可选配置 hbase.dualclient.glitchtimeout.ms 可以容忍主集群的最大毛刺时间 50 可选配置
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
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EIP的绑定来修复该问题。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 queue String 参数解释： 作业的资源队列类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
用程序，需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 Windows本地hos
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。
不涉及 取值范围： delete：删除标签。 默认取值： 不涉及 tags 是 Array of Tag objects 参数解释： 标签列表。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表3 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 参数解释：
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
建该topic。 client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers：Kafkabrokers列表，多个用英文逗号分隔。默认情况下，安全集群端口21007，普通集群对应端口9092。 client.sinks.kafka_sink.kafka
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