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签。 若集群的默认生效子网和切换后子网均关联网络ACL,则两个子网关联的网络ACL中均需参考6~8增加入方向规则。 在第一条规则的“操作”列,选择“更多 > 向前插规则”。 添加网络ACL规则,其中“策略”选择“允许”,“源地址”填入4中获取的“虚拟私有云”对应的“IPv4网段”,其他值保持默认即可。
登录MRS管理控制台。 选择“现有集群” ,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 选择“节点管理”页签,在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”,进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 设置“系统盘”和“数据盘”的类型、“扩容节点数量”、“启动组件”和“执
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
properties Broker实例IP地址:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”,在实例列表页面中查看并记录任意一个Broker实例业务IP地址。 Kafka连接端口:集群已启用Kerberos认证(安全模式)时Broker端口为“sasl
properties Broker实例IP地址:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”,在实例列表页面中查看并记录任意一个Broker实例业务IP地址。 Kafka连接端口:集群已启用Kerberos认证(安全模式)时Broker端口为“sasl
Kafka/kafka/bin 使用kafka-consumer-groups.sh查看当前消费情况。 查看Offset保存在Kafka上的Consumer Group列表: ./kafka-consumer-groups.sh --list --bootstrap-server <Broker的任意一个节点的业务IP:Kafka集群IP端口号>
Doris JDBC接口调用样例程序 Doris JDBC接口样例程序开发思路 创建Doris连接 创建Doris数据库 创建Doris表 向Doris表中插入数据 查询Doris表数据 删除Doris表 父主题: Doris开发指南(普通模式)
图1 reimport projects 编译运行程序。 放置好配置文件,并修改代码匹配登录用户后,文件列表如图2所示。 图2 hbase-example待编译目录列表 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
MRS集群的计费模式为“按需计费”。 MRS集群状态为“运行中”。 操作步骤 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要转包周期的集群对应的“操作”列中,单击“转包周期”。 确定转包周期集群信息,并单击“确定”。 进入用户中心,选择续费时长后单击“提交”,提交订单。 订单提交完成后,集群状态由“运行中”更新为“转包周期中”。
物联网时序数据分析场景介绍 手动将CSV离线数据导入至IoTDB 使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 使用Grafana对接IoTDB数据库 父主题: 周边云服务对接
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式,使用用户名和密码连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet;
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题: ClickHouse开发指南(安全模式)
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题: ClickHouse开发指南(安全模式)
Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 问题 假设有表src(d1, d2, m),其数据如下: 1 a 1 1 b 1 2 b 2 对于语句select d1, sum(d1) from src group by d1, d2 with rollup其结果如下:
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错,提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错,根本原因是avr
[columnQualifierO-> columnQualifierDataType] 其中: 列限定符用逗号(,)分隔,例如: index1 => f1:[c1-> String], [c2-> String] 列族由分号(;)分隔,例如: index1 => f1:[c1-> String]
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {