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步分析日志查看。 处理步骤 收集故障信息。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在实时告警列表中，单击此告警前的，在“定位信息”中查看角色名并确定实例的IP地址。 选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“IoTDB”，单击“确定”。
Flink SQL语法增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性，根据指定的字段进行分区，支持单字段及多字段，解决数据仅需要分区的场景。示例如下： SELECT /*+ DISTRIBUTEBY('id')
按照ID、名称、用户自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容，系统会重新显示所有作业。 查看作业详细信息 在“作业浏览器”的作业列表，单击作业所在的行，可以打开作业详情。 在“元数据”页签，可查看作业的元数据。 单击“日志”可打开作业运行时的日志。 父主题： 创建Hue操作任务
使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 在MRS管理控制台“现有集群” 列表，单击对应集群名称，进入集群信息页面。检查安全组中是否正确配置了本地IP。 MRS 3.x及之后版本：请参考“用户指南 > 访问集群Manager>
设置FlinkServer应用权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Flink > FlinkServer应用”，在“权限”列，根据需要勾选“应用查看”或“应用编辑”。 单击“确定”完成，返回角色管理。 （可选）创建具有FlinkServer相关权限的用户。 Fli
手动导出IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件，可能存在注入风险，请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端，请参见。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。单击“OK”完成修改。
Spark INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT
clickhouse_path 存放ClickHouse数据库数据。 clickhouse_path目录存放ClickHouse元数据信息，只在“data1”目录下存在。 iotdb/iotdbserver 存放IoTDB服务的业务数据。 doris/be 存放Doris数据库数据。 元数据分区目录最多使用
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
告警。 处理步骤 查看磁盘空间是否不足。 在FusionInsight Manager管理界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警的，从“定位信息”处获得“任务名”。 以root用户登录集群主节点，查看“/var/log/Bigdata/controller/backup/”下的备份恢复日志。
replicating Selector类型，应配置为replicating Selector.optional - 可选Channel，可以配置为列表 Multiplexing配置样例： client.sources = kafkasource client.channels = channel1
的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此，这些类需要实现Writable接口。另外，为了方便框架执行排序操作，key类必须实现WritableComparable接口。
的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此，这些类需要实现Writable接口。另外，为了方便框架执行排序操作，key类必须实现WritableComparable接口。
//增加Kerberos认证所需的plugin到列表中，安全模式必选 setSecurityConf(conf,AuthenticationType.KEYTAB); Config conf = new Config(); //将客户端配置的plugin列表写入config指定项中，安全模式必配
Spark INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此，这些类需要实现Writable接口。另外，为了方便框架执行排序操作，key类必须实现WritableComparable接口。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
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