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查看进程是否处于D、Z、T状态 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，等待约10分钟后，在告警列表中查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，查看该告警详细信息，记录上报告警的主机IP地址。执行2。 以root用户登录产生告警的主机，执行su
ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题： ClickHouse开发指南（普通模式）
namenode.rpc.port 9820 Hadoop 2.x和Hadoop 3.x版本。 迁移过程中，需要访问NameNode获取文件列表。 dfs.datanode.port 25009 迁移过程中，需要访问DataNode读取具体文件数据。 ZooKeeper clientPort
启了服务，已安装的客户端需要重新下载并安装，或者使用配置文件更新客户端。 更新客户端配置 方法一： 访问集群Manager，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。 选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”。 此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 是否在集群的节点中生成配置文件？
properties Broker实例IP地址：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”，在实例列表页面中查看并记录任意一个Broker实例业务IP地址。 Kafka连接端口：集群已启用Kerberos认证（安全模式）时Broker端口为“sasl
使用FineBI访问HetuEngine 使用Tableau访问HetuEngine 使用永洪BI访问HetuEngine Hive对接外置自建关系型数据库 Hive对接外部LDAP 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark
Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 问题 假设有表src(d1, d2, m)，其数据如下： 1 a 1 1 b 1 2 b 2 对于语句select d1, sum(d1) from src group by d1, d2 with rollup其结果如下：
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警。 在告警详情区域，查看“定位信息”，获取告警产生的主NameNode的主机名和所在的NameService名称。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，在实例列表中找到该NameService的备
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
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通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection;
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
Teradata函数 以下函数提供Teradata SQL的能力。 字符串函数 char2hexint(string) 描述：返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述：同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata
Spark读写Hudi开发规范 Spark写Hudi各种写入模式参数规范说明 类型 说明 开启参数 场景选择 特点 upsert update + insert Hudi默认写入类型，写入具有更新能力。 默认，无需参数开启。 SparkSQL: set hoodie.datasource
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Lost Host 丢失节点的主机列表。 对系统的影响 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager没有经过退服操作，强制被删除。
INSERT...SELECT操作调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在beeline/thriftserver模式下使用非spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT
(1 row) from_utf8(binary) → varchar 描述：将一个二进制串编码为UTF-8格式字符串。无效的UTF-8序列将被Unicode字符U+FFFD替换。 select from_utf8(X'70 61 6e 64 61'); _col0 -------
以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相
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