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具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低: 不允许不在ISR中的副本被选举为Leader。如果Leader下线时,其他副本均不在ISR列表中,那么该分区将保持不可用,直到Leader节点恢复。当分区的一个副本所在节点故障时,无法满足最小写入成功的副本数,那么将会导致业务写入失败。
恢复组件状态至要求状态,再一次启动该恢复任务。 登录FusionInsight Manager管理界面,选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警所在行的,从“定位信息”处获得任务名。 选择“运维 > 备份恢复 > 恢复管理”。 根据“任务名”查找对应恢复任务,查看恢复任务的详细信息。
properties Broker实例IP地址:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”,在实例列表页面中查看并记录任意一个Broker实例业务IP地址。 Kafka连接端口:集群已启用Kerberos认证(安全模式)时Broker端口为“sasl
properties Broker实例IP地址:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”,在实例列表页面中查看并记录任意一个Broker实例业务IP地址。 Kafka连接端口:集群已启用Kerberos认证(安全模式)时Broker端口为“sasl
tors以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置ZooKe
java:68) 2023-09-21 09:08:39,752 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
Flink应用开发简介 组件介绍 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:
签。 若集群的默认生效子网和切换后子网均关联网络ACL,则两个子网关联的网络ACL中均需参考6~8增加入方向规则。 在第一条规则的“操作”列,选择“更多 > 向前插规则”。 添加网络ACL规则,其中“策略”选择“允许”,“源地址”填入4中获取的“虚拟私有云”对应的“IPv4网段”,其他值保持默认即可。
登录MRS管理控制台。 选择“现有集群” ,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 选择“节点管理”页签,在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”,进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 设置“系统盘”和“数据盘”的类型、“扩容节点数量”、“启动组件”和“执
参数 说明 模式或表空间 表示源数据对应的数据库名称,支持通过界面查询并选择。 表名 存储源数据的数据表,支持通过界面查询并选择。 抽取分区字段 分区字段,如果需读取多个字段,使用该字段分割结果并获取数据。 Where子句 表示读取数据库时使用的查询语句。 ftp-connector或sftp-connector
ite。 源表和目标表的数据类型应该相同,否则源表中的数据将被视为Bad Records。 INSERT INTO命令不支持部分成功(partial success),如果存在Bad Records,该命令会失败。 在从源表插入数据到目标表的过程中,无法在源表中加载或更新数据。
properties Broker实例IP地址:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”,在实例列表页面中查看并记录任意一个Broker实例业务IP地址。 Kafka连接端口:集群已启用Kerberos认证(安全模式)时Broker端口为“sasl
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Kafka/kafka/bin 使用kafka-consumer-groups.sh查看当前消费情况。 查看Offset保存在Kafka上的Consumer Group列表: ./kafka-consumer-groups.sh --list --bootstrap-server <Broker的任意一个节点的业务IP:Kafka集群IP端口号>
参数名称 说明 是否必须配置 topic 表示Kafka主题名。 是 bootstrap.server 表示broker集群ip/port列表。 是 security.protocol 运行参数可以配置为PLAINTEXT(可不配置)/SASL_PLAINTEXT/SSL/SAS
配置Spark SQL防御规则 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资
将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word")
ite。 源表和目标表的数据类型应该相同,否则源表中的数据将被视为Bad Records。 INSERT INTO命令不支持部分成功(partial success),如果存在Bad Records,该命令会失败。 在从源表插入数据到目标表的过程中,无法在源表中加载或更新数据。