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在“终端节点服务白名单”中添加允许通过节点IP或内网域名访问集群的账号。 单击“添加”输入授权账号ID。授权账号ID配置成“*”，则表示允许全部用户访问该集群。 单击操作列的“删除”，可以删除不允许访问的账号ID。 说明： “授权账号ID”可以在“我的凭证”中进行查看“账号ID”获取。 已有集群开启终端节点服务
2、OpenSearch 1.3.6或OpenSearch 2.11.0。 集群的镜像版本号 ≥ 24.2.0。集群的镜像版本号可以在集群列表的“版本”列查看，如图所示。 图2 查看集群子版本号 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要配置日志备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
设置返回值的呈现格式，默认为表格形式，支持json、yaml、cobr、smile，其中cobr和smile为二进制格式。 h 设置需要显示的列名，默认全部显示，当只需要显示部分列名时，可以通过逗号隔开列名，例如“h=index,uuid,delete.time”。 返回值如下所示，此处是示例，仅供参考，请以实际返回值为准。
2、OpenSearch 1.3.6或OpenSearch 2.11.0。 集群的镜像版本号 ≥ 24.2.0。集群的镜像版本号可以在集群列表的“版本”列查看，如图所示。 图2 查看集群子版本号 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要配置日志备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
不满足授权要求，CSS服务管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝对指定资源在特定条件下进行某项操作。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支
访问Elasticsearch和OpenSearch集群。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“更多 > Cerebro”进入Cerebro登录页面。 非安全模式的集群：单击Cerebro登录页面的集群名称即可进入Cerebro操作界面。
_id”进行路由，与路由的相关功能使用会受限，例如根据“_id”进行文档GET请求可能失败。 在“集群管理”页面，选择可用的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana左侧导航栏，选择“Dev Tools”。 在“Dev Tools”页面，执行如下命令开启Bulk路由优化。
无法使用自定义词库功能 遇到该问题，请按照如下操作步骤排查解决。 排查集群的创建时间 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“集群管理”。 在集群管理列表页，查看待配置自定义词库的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日，则创建该集群时自定义词库功能尚未上线，当前无法为该集群配置自定义词库。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
_id”进行路由，与路由的相关功能使用会受限，例如根据“_id”进行文档GET请求可能失败。 在“集群管理”页面，选择可用的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana左侧导航栏，选择“Dev Tools”。 在“Dev Tools”页面，执行如下命令开启Bulk路由优化。
访问Elasticsearch和OpenSearch集群。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“更多 > Cerebro”进入Cerebro登录页面。 非安全模式的集群：单击Cerebro登录页面的集群名称即可进入Cerebro操作界面。
云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。
不同版本的Kibana界面可能有所差异，请以实际操作环境为准。本文以Kibana 7.10.2版本作为示例。 创建用户并授权 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择对应集群，单击操作列的“Kibana”。 使用管理员账号登录Kibana页面。 账户名：admin（默认管理员账户名） 密码：创建安全模式的集群时，设置的管理员密码。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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