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Js错误指标集（JsError，Js错误指标集相关信息。） total Js错误总量 Js错误总量 - INT SUM url 最后一次Js错误的URL 最后一次Js错误的URL - STRING LAST 父主题： Web/H5
是 String 采集器名称。 metric_set 是 String 视图对应的指标集名称。 title 否 String 图标所需展示的标题。 table_direction 否 String 表格的方向，H：默认，表头横向，V：表头纵向。 枚举值： H V group_by 否
Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT
默认聚合方式 Api指标集（Api，Api指标集相关信息。） total Api请求总次数 Api请求总量 - INT SUM val 最后一次Api请求的API 最后一次Api请求的API - STRING LAST avgStt0 Api请求平均耗时 Api请求平均耗时 - DOUBLE
0+ skywalking探针 Swoole 4.8.13+ Opentelemetry探针Php组件，其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题： 使用限制
page_size 否 Integer 每一页返回的行数。 page 否 Integer 查询第几页的数据,默认查询第一页。 parameters 否 String 参数。 codes 否 Array of integers 字符串格式的的状态码，用于支持多个状态码查询。 global_trace_id
total 启动总量 启动总量 - INT SUM deviceCount 启动设备总量 启动设备总量 - INT SUM crashCount 启动崩溃总量 启动崩溃总量 - INT SUM slowCount 慢启动总量 慢启动总量 - INT SUM avgT0 启动总耗时平均值 启动总耗时平均值
应用监控配置 配置详情 配置Mysql监控项 配置HttpClient监控项 配置url监控项 配置JavaMethod监控项 配置Druid连接池监控项 配置ApacheHttpAsyncClient监控项 配置Redis监控项 配置Jedis监控项 配置HBase监控项 配置ApacheHttpClient监控项
event_id String event的ID，在一个具体的span下面event的编号，一般是1-1-2这种格式。 next_spanId String 产生下一个span的源的eventId。 source_event_id String 调用方的eventid。 method String
单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图
(NetworkError，网络错误指标集相关信息。) total 网络错误总量 网络错误总量 - INT SUM deviceCount 网络错误设备总量 网络错误设备总量 - INT SUM 父主题： App
"Cookie" ，这些字段由于在apm调用链中有特殊位置使用，因此暂不支持脱敏。 如果配置项key配置为不支持脱敏的字段，系统会提示“存在非法名称”。 单击“确定”，完成新增配置。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 调用链”，进入调用链界面。 输入查询条件查询具体的调用链列表，单击查看调用参数。
默认聚合方式 崩溃指标集(Crash，崩溃指标集相关信息。) total 崩溃总量 崩溃总量 - INT SUM deviceCount 崩溃设备总量 崩溃设备总量 - INT SUM kd 最后一次崩溃类型 最后一次崩溃类型 - STRING LAST 父主题： App
卡顿指标集（Congestion ，卡顿指标集相关信息。） total 卡顿总量 卡顿总量 - INT SUM deviceCount 卡顿设备总量 卡顿设备总量 - INT SUM kd 最后一次卡顿类型 最后一次卡顿类型 - STRING LAST 父主题： App
APM中已使用实例个数是按照探针个数进行统计的。一个探针对应一个服务实例，您可以通过统计探针个数得到已使用实例个数，其中如图1所示的五种服务实例不统计为探针数。那么您在应用拓扑界面中看到的实例个数，减去不统计为探针数的实例个数，可得到探针个数，即计算出已使用的实例个数。 图1 不统计探针数的服务实例 例：如何计算得到下图中的已使用实例个数，
调用链的时间线如何绘制的？ 问题现象 调用链的时间线是如何绘制的？当调用链的时间线类似如下图所示时，是绘制错误了吗？ 问题解答 每个方法的时间线是表示该方法的起始位置与总耗时。在调用链界面中，方法线用灰色绘制，每一个方法的耗时用绿色填充。绿色填充段表示总耗时。当您看到上图所示的调用
次数 异常发生的次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的异常堆栈 - CLOB LAST errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
httptrace - ✓ Opentelemetry探针 runtime ✓ - Opentelemetry探针GO组件，其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题： 使用限制
图1 探针统计 当前探针：查看当前租户下使用的探针数量。 历史探针：查看今天、昨天和自定义的某天内的各小时使用的探针数量。 查看应用下使用的探针数量 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”，进入应用指标页面。 在界面应用和组件列表中选择待查看的应用，默认显示应用基本信息页签。 单击“
慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困
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